jupyterlab interactif de la parcelle

Je suis arriver en utilisant Jupyterlab de Jupyter carnets de notes. Dans les cahiers j'ai l'habitude d'utiliser:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
plt.figure()
x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
plt.plot(x,y)

interactif parcelles. Ce qui me donne (dans jupyterlab):

JavaScript output is disabled in JupyterLab

J'ai aussi essayé de la magie (avec jupyter-matplotlib installé):

%matplotlib ipympl

Mais qui ne renvoie:

FigureCanvasNbAgg()

Inline parcelles:

%matplotlib inline

fonctionnent très bien, mais je veux interactive parcelles.

Lors de l'utilisation de Jupyter cahiers, j'ai tendance à utiliser > import matplotlib > matplotlib.utilisation ("nbagg') pour obtenir un interactive parcelle avec la casserole d'une fonction de zoom. Voir: matplotlib.org/users/prev_whats_new/...
C'est Jupyterlab, cependant. En utilisant cette méthode génère également JavaScript output is disabled in JupyterLab
J'ai eu le même problème récemment. Essayez ceci: github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib/issues/...

OriginalL'auteur Albatross | 2018-05-03

  1. 5

    Comme par Georgy la suggestion de, cela a été causé par Node.js n'étant pas installé.

    OriginalL'auteur Albatross

  2. 4

    Pour permettre à l'jupyter-matplotlib en arrière-plan, l'utilisation de la matplotlib Jupyter magie:

    %matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
plt.plot(x,y)

    Plus d'info ici jupyter-matplotlib sur GitHub

    jupyterlab interactif de la parcelle

    Je suis capable de tracer cette figure, la pan-boutons de zoom peut être pressé, mais rien ne se passe. elle même me dit "pan avec le bouton gauche de la souris", mais chose qui se passe. Comment résoudre ce problème?
    Difficile à dire, si vous êtes sur Windows, essayez WinPython_3.6, disponible sur sourceforge.net/projects/winpython/files comme pour l'exemple ci-dessus.
    J'ai été en mesure de résoudre ce problème en réinstallant les choses en suivant les étapes décrites dans github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib. Astuce: ne pas mélanger conda et pip pour cela.

    OriginalL'auteur John

  3. 1

    Une réponse complète:

    1. Installer nodejs.
    2. Installer ipympl, par exemple pip install ipympl.
    3. [Facultatif, mais recommandé: pour un utilisateur local d'installation, export JUPYTERLAB_DIR="$HOME/.local/share/jupyter/lab".]

    4. Installer des extensions:

      jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install jupyter-matplotlib
    5. Redémarrer jupyterlab.
    6. Décorer avec %matplotlib widget.

    OriginalL'auteur Mateen Ulhaq