La bonne façon de contourner pandas.DataFrame?

Je veux ronde pandas.DataFrame.

Voici ce que j'ai essayé jusqu'à présent:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0])
print(round(data))

Mais lorsque j'exécute ce code, j'obtiens l'erreur suivante:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\*****\******\****.py", line 3, in <module>
    print(round(data))
TypeError: type DataFrame doesn't define __round__ method

Quelle est la bonne façon d'arrondir pandas.DataFrame ?

source d'informationauteur Michael

  1. 14

    tout d'abord, vous pouvez modifier la définition de votre bloc de données, quelque chose comme:

    data = pd.DataFrame([[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0]]).T

    qui résulte ceci:

         0    1
0  1.4  6.2
1  2.5  7.6
2  3.8  8.8
3  4.4  9.1
4  5.6  0.0

    ou:

    data = pd.DataFrame({'A':[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],'B':[6.2,7.6,8.8,9.1,0]})

    de sorte que vous obtenez deux colonnes, sinon les autres la liste est ramassé, index; puis:

    data.apply(pd.Series.round)

    ou

    import numpy as np
data.apply(np.round)
  2. 4

    Depuis pandas 0.17.0 vous pouvez utiliser

    DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

    Si vous voulez arrondir vos données à 2 décimales faire:

    data.round(2)

    plus d'infos ici:
    http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html