La connexion à distance Mapr Ruche via JDBC

J'ai eu le même problème et a été en mesure de se déplacer par l'ajout de la dépendance correct à mon pom.xml fichier. J'avais la dernière version de apache sortie de la ruche de maven central et sont passés à l'aide de la cdh4 la libération de la cloudera repo. Donc, ce que vous voyez peut être un symptôme d'avoir le mal de la ruche-jdbc dépendance. Voici le maven extrait de j'ai ajouté à mon pom fichier:

<repository>
<id>cloudera</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</repository>
...
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>0.10.0-cdh4.3.2</version>
</dependency>

Voici un lien sur le cloudera repo.

Aussi, l'ajout de l' ";auth=noSasl" à l'URL fait ma demande accrocher donc je l'ai enlevé.

J'ai également eu le même problème.
Veuillez vérifier si le serveur est accessible sur le port 10000 de la part du client (serveur et le port sont activées pas de pare-feu est contraignant) également vérifier hiveserver est en place et en cours d'exécution. si oui, alors il devrait fonctionner.
suivants du code du travail pour moi pour mapr de la ruche.

si vous avez toute question concernant mapr, veuillez vous référer answers.mapr.com, il contient la plupart des informations qui pourraient vous être exigeant.

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;
import org.apache.log4j.Logger;
import java.io.*;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile.*;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile.Writer;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.io.Writable;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.*;
public class HiveJdbcClient {
//private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
/**
* @param args
* @throws SQLException
**/
private static Logger mLogger = Logger.getLogger(HiveJdbcClient.class);
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
public static void main(String[] args) throws SQLException {
HiveJdbcClient myJob = new HiveJdbcClient();
myJob.execute();
}
public void execute() throws SQLException {
//mLogger.info("Start HiveJob");
System.out.println("Start HiveJob");
try {
Class.forName(driverName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
//TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.exit(1);
}
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://myserver:10000/default", "", "");
Statement stmt = con.createStatement();
String sql = "SHOW TABLES";
//String tableName = "testHiveDriverTable";
//ResultSet res1 = stmt.executeQuery("create table " + tableName + " (key int, value string)");
System.out.println("Running: " + sql);
ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
//mLogger.info("HiveJob executed!");
System.out.println("HiveJob executed!");
}
}

Dans mon cas, l'ajout le: ;auth=noSasl à la chaîne de connexion JDBC résolu l'attente interminable pour la connexion !

jdbc:hive2://server:10000/default;auth=noSasl