La construction de la liste de listes à partir de fichier CSV

J'ai un fichier Excel(que j'exporte au format csv) que je veux analyser, mais j'ai de la difficulté à trouver la meilleure façon de le faire. Le csv est une liste des ordinateurs de mon réseau, et ce que les comptes sont dans le groupe administrateur local pour chacun. J'ai fait quelque chose de similaire avec les tuples, mais le nombre de comptes de chaque ordinateur de la gamme de 1 à 30. Je veux construire une liste de listes, puis passez par chaque liste pour trouver les comptes qui doivent être là(Administrateur, etc.) et de les supprimer, afin que je puisse ensuite exporter une liste de seulement les comptes qui ne devrait pas être un administrateur local, mais sont. Le fichier csv est formaté comme suit:

"computer1"    Administrator    localadmin    useraccount
"computer2"    localadmin       Administrator 
"computer3"    localadmin       Administrator user2account

Toute aide serait appréciée

EDIT: Voici le code que j'ai travaille avec

import csv 
import sys #used for passing in the argument
file_name = sys.argv[1] #filename is argument 1
with open(file_name, 'rU') as f:  #opens PW file
    reader = csv.reader(f)
    data = list(list(rec) for rec in csv.reader(f, delimiter=',')) #reads csv into a list of lists
    f.close() #close the csv

for i in range(len(data)):
    print data[i][0] #this alone will print all the computer names
    for j in range(len(data[i])) #Trying to run another for loop to print the usernames
        print data[i][j]

Le problème est avec le deuxième boucle for. Je veux être capable de lire à travers chaque ligne et pour l'instant, simplement de les imprimer.

Vous pouvez poster tout le code que vous avez déjà? Même si la tentative a échoué, il sera beaucoup plus utile d'inclure le code problématique.
Regardez python csv bibliothèque ou tablib et donner un coup de feu.
Aussi est-il de toute façon, vous pouvez utiliser des virgules comme séparateurs dans le fichier CSV? Elle permet simplement de suivre la valeur par défaut, qui peut être le problème auquel vous êtes confronté. En outre, ce qui ne fonctionne pas pour vous exactement, c'est à dire quel est le problème?
Poster le code maintenant. Le csv n'utilisez des virgules comme séparateur. J'ai juste utilisé onglets pour afficher le format du fichier csv est enregistré dans.
Avez-vous pensé à travailler directement avec les fichiers excel? Vous pouvez faire cela en utilisant le Python Excel modules (python-excel.org) et cela devrait vous épargner la peine de vous soucier de traiter avec un csv

OriginalL'auteur Michael Dornisch | 2013-11-07

Cela devrait vous mettre sur la bonne voie:

import csv 
import sys #used for passing in the argument
file_name = sys.argv[1] #filename is argument 1
with open(file_name, 'rU') as f:  #opens PW file
    reader = csv.reader(f)
    data = list(list(rec) for rec in csv.reader(f, delimiter=',')) #reads csv into a list of lists

    for row in data:
        print row[0] #this alone will print all the computer names
        for username in row: #Trying to run another for loop to print the usernames
            print username

Deux dernières lignes d'imprimer la totalité de la ligne (y compris le "ordinateur"). Ne

for x in range(1, len(row)):
    print row[x]

... pour éviter l'impression de l'ordinateur deux fois.

Remarque que f.close() n'est pas nécessaire lors de l'utilisation de la "avec la" construction parce que la ressource sera automatiquement fermée lorsque le "avec" bloc est sorti.

Personnellement, je voudrais juste faire:

import csv 
import sys #used for passing in the argument
file_name = sys.argv[1] #filename is argument 1
with open(file_name, 'rU') as f:  #opens PW file
    reader = csv.reader(f)
    # Print every value of every row. 
    for row in reader:
        for value in row: 
            print value

C'est une façon raisonnable de faire une itération sur les données et devrait vous donner une base solide à ajouter ce que plus logique est nécessaire.

Le mode U est obsolète depuis 3.4 et sera supprimée dans 4.0. Reportez-vous à ici.
Vous n'avez pas besoin d'une compréhension de liste. data = list(csv.reader(f, delimiter=',')) est beaucoup (chaque ligne est déjà une liste).

OriginalL'auteur ben_frankly

C'est de cette façon que j'ai ouvert un .un fichier csv importé des colonnes de données comme des tableaux numpy - naturellement, vous n'avez pas besoin de tableaux numpy, mais...

data = {}

app = QApplication( sys.argv )
fname = unicode ( QFileDialog.getOpenFileName() )
app.quit()
filename = fname.strip('.csv') + ' for release.csv'

#open the file and skip the first two rows of data
imported_array = np.loadtxt(fname, delimiter=',', skiprows = 2)

data = {'time_s':imported_array[:,0]}
data['Speed_RPM'] = imported_array[:,1]

OriginalL'auteur mauve

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