La conversion de CSV HTML Table en Python

Je suis en train de prendre les données d'un .fichier csv et de les importer dans un tableau HTML dans python.

C'est le fichier csv https://www.mediafire.com/?mootyaa33bmijiq

Contexte:
Le csv est rempli avec des données à partir d'une équipe de football [groupe d'Âge, Ronde, l'Opposition, le Score de l'Équipe, de l'Opposition Score, Emplacement]. J'ai besoin d'être en mesure de sélectionner un groupe d'âge particulier et seulement l'affichage de ces informations dans des tables distinctes.

C'est tout ce que j'ai obtenu jusqu'à présent....

infile = open("Crushers.csv","r")

for line in infile:
    row = line.split(",")
    age = row[0]
    week = row [1]
    opp = row[2]
    ACscr = row[3]
    OPPscr = row[4]
    location = row[5]

if age == 'U12':
   print(week, opp, ACscr, OPPscr, location)

vous pouvez utiliser pandas bibliothèque pour y parvenir. pandas ont une méthode nommée to_html. Voici le lien pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/...

OriginalL'auteur kmarshy | 2017-06-02

Avant de commencer l'impression de la ligne concernée, la sortie du code HTML de concevoir une structure de table.

Lorsque vous trouvez une ligne que vous souhaitez imprimer, sortie au tableau HTML format de ligne.

# begin the table
print("<table>")

# column headers
print("<th>")
print("<td>Week</td>")
print("<td>Opp</td>")
print("<td>ACscr</td>")
print("<td>OPPscr</td>")
print("<td>Location</td>")
print("</th>")

infile = open("Crushers.csv","r")

for line in infile:
    row = line.split(",")
    age = row[0]
    week = row [1]
    opp = row[2]
    ACscr = row[3]
    OPPscr = row[4]
    location = row[5]

    if age == 'U12':
        print("<tr>")
        print("<td>%s</td>" % week)
        print("<td>%s</td>" % opp)
        print("<td>%s</td>" % ACscr)
        print("<td>%s</td>" % OPPscr)
        print("<td>%s</td>" % location)
        print("</tr>")

# end the table
print("</table>")

OriginalL'auteur John Gordon

Tout d'abord, quelques importations:

import csv
from html import escape
import io

Maintenant les blocs de construction - une fonction pour la lecture du fichier CSV et une autre fonction pour la fabrication de la table HTML:

def read_csv(path, column_names):
    with open(path, newline='') as f:
        # why newline='': see footnote at the end of https://docs.python.org/3/library/csv.html
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            record = {name: value for name, value in zip(column_names, row)}
            yield record

def html_table(records):
    # records is expected to be a list of dicts
    column_names = []
    # first detect all posible keys (field names) that are present in records
    for record in records:
        for name in record.keys():
            if name not in column_names:
                column_names.append(name)
    # create the HTML line by line
    lines = []
    lines.append('<table>\n')
    lines.append('  <tr>\n')
    for name in column_names:
        lines.append('    <th>{}</th>\n'.format(escape(name)))
    lines.append('  </tr>\n')
    for record in records:
        lines.append('  <tr>\n')
        for name in column_names:
            value = record.get(name, '')
            lines.append('    <td>{}</td>\n'.format(escape(value)))
        lines.append('  </tr>\n')
    lines.append('</table>')
    # join the lines to a single string and return it
    return ''.join(lines)

Maintenant il suffit de mettre ensemble 🙂

records = list(read_csv('Crushers.csv', 'age week opp ACscr OPPscr location'.split()))

# Print first record to see whether we are loading correctly
print(records[0])
# Output:
# {'age': 'U13', 'week': '1', 'opp': 'Waterford', 'ACscr': '22', 'OPPscr': '36', 'location': 'Home'}

records = [r for r in records if r['age'] == 'U12']

print(html_table(records))
# Output:
# <table>
#   <tr>
#     <th>age</th>
#     <th>week</th>
#     <th>opp</th>
#     <th>ACscr</th>
#     <th>OPPscr</th>
#     <th>location</th>
#   </tr>
#   <tr>
#     <td>U12</td>
#     <td>1</td>
#     <td>Waterford</td>
#     <td>0</td>
#     <td>4</td>
#     <td>Home</td>
#   </tr>
#   <tr>
#     <td>U12</td>
#     <td>2</td>
#     <td>North Lakes</td>
#     <td>12</td>
#     <td>18</td>
#     <td>Away</td>
#   </tr>
#   ...
# </table>

Quelques remarques:

csv.lecteur fonctionne mieux que la ligne de fractionnement, car il gère également la cité des valeurs et même des valeurs à la cote avec les sauts de ligne
html.escape est utilisé pour échapper les chaînes qui pourraient contenir de caractères < ou >
il est souvent plus facile de worh avec dicts que les tuples
généralement les fichiers CSV contient l'en-tête (première ligne avec les noms de colonnes) et pourrait facilement être chargé à l'aide de csv.DictReader; mais la Crushers.csv a pas d'en-tête (le début des données de première ligne), afin de construire les dicts nous-mêmes dans la fonction read_csv
les deux fonctions read_csv et html_table sont généralisés afin qu'ils puissent travailler avec les données, les noms de colonnes ne sont pas "codé en dur" dans leur
oui, vous pouvez utiliser les pandas read_csv et to_html à la place 🙂 Mais il est bon de savoir comment le faire sans pandas dans le cas où vous avez besoin d'un certain degré de personnalisation. Ou tout simplement comme un exercice de programmation.

OriginalL'auteur Messa

-1

Ci-dessous la fonction prend le nom de fichier, les en-têtes(en option) et le séparateur(facultatif) en entrée, et les convertit en format csv html table et retourne comme une chaîne de caractères.
Si les en-têtes ne sont pas fournis, suppose d'en-tête est déjà présent dans le fichier csv.

Convertit le contenu du fichier csv au format HTML table

def csv_to_html_table(fname,headers=None,delimiter=","):
    with open(fname) as f:
        content = f.readlines()
    #reading file content into list
    rows = [x.strip() for x in content]
    table = "<table>"
    #creating HTML header row if header is provided 
    if headers is not None:
        table+= "".join(["<th>"+cell+"</th>" for cell in headers.split(delimiter)])
    else:
        table+= "".join(["<th>"+cell+"</th>" for cell in rows[0].split(delimiter)])
        rows=rows[1:]
    #Converting csv to html row by row
    for row in rows:
        table+= "<tr>" + "".join(["<td>"+cell+"</td>" for cell in row.split(delimiter)]) + "</tr>" + "\n"
    table+="</table><br>"
    return table

Dans votre cas, l'appel de fonction se présente comme suit:

filename="Crushers.csv"
myheader='age,week,opp,ACscr,OPPscr,location'
html_table=csv_to_html_table(filename,myheader)

OriginalL'auteur Yash

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