La conversion de type dateheure chaîne de type datetime dans numpy (python)

Je voudrais le convertir 

['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"]

dans un Numpy objet datetime. 

import numpy as np
[np.datetime64(x) for x in ['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"]]

soulevées ValueError: Could not convert object to NumPy datetime. Cependant, les ouvrages suivants, que j'avais l'intention 

[np.datetime64(x) for x in ['2010-10-17 07:15:30', '2011-05-13 08:20:35', "2012-01-15 09:09:09"]]

Comment puis-je convertir mon tableau dans un format conforme à Numpy's datetime64 fonction de l'exigence?

Je suis avec Numpy version 1.7.0. en python 3.4

InformationsquelleAutor Duna | 2014-11-24
  1. 11

    Autant que je peux dire, np.datetime64 ne fonctionne qu'avec

    les chaînes dans la norme ISO 8601 date ou datetime au format

    La to_datetime fonction dans pandas semble être plus souple:

    import pandas as pd
a=pd.to_datetime(['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"])

    Bien sûr, vous pouvez facilement convertir retour à numpy:

    np.array(a,dtype=np.datetime64)
    • np.tableau(une,dtype=np.datetime64) est grand, mais il renvoie '17-10-2010T07:15:30", comment faire '17-10-2010 07:15:30' ?
    InformationsquelleAutor atomh33ls