La correspondance de motif à l'aide d'un générique

Comment puis-je identifier une chaîne de caractères à l'aide d'un générique?

J'ai trouvé glob2rx, mais je n'arrive pas à comprendre comment l'utiliser. J'ai essayé d'utiliser le code suivant pour choisir les lignes de la trame de données qui commencent par le mot blue:

# make data frame
a <- data.frame( x =  c('red','blue1','blue2', 'red2'))

# 1
result <- subset(a, x == glob2rx("blue*") )

# 2
test = ls(pattern = glob2rx("blue*"))
result2 <- subset(a, x == test )

# 3
result3 <- subset(a, x == pattern("blue*") )

Cependant, aucune de ces travaillées. Je ne suis pas sûr si je devrais l'être à l'aide d'une fonction différente de l'essayer et de le faire.

InformationsquelleAutor djq | 2011-04-28
  1. 41

    Si vous voulez examiner les éléments à l'intérieur d'un dataframe vous ne devriez pas utiliser ls() qui ne regarde que les noms des objets dans l'espace de travail courant (ou si utilisé à l'intérieur d'une fonction dans le contexte actuel). Rownames ou des éléments à l'intérieur de ces objets ne sont pas visibles à ls() (sauf bien sûr si vous ajoutez un environnement argument de la ls(.)-call). Essayez d'utiliser grep() qui est le cheval de bataille de la fonction de filtrage de caractère vecteurs:

    result <- a[ grep("blue", a$x) , ]  # Note need to use `a$` to get at the `x`

    Si vous souhaitez utiliser les sous-ensemble de considérer alors étroitement liées à la fonction grepl() qui retourne un vecteur de partitions logiques contenues peuvent être utilisés dans le sous-ensemble argument:

    subset(a, grepl("blue", a$x))
      x
2 blue1
3 blue2

    Edit: Ajout d'une "bonne" utilisation de glob2rx au sein de sous-ensemble():

    result <- subset(a,  grepl(glob2rx("blue*") , x) )
result
      x
2 blue1
3 blue2

    Je ne pense pas que j'ai réellement compris glob2rx jusqu'à ce que je revins à cette question. (Je l'ai fait comprendre la portée des questions qui ont été ar la racine de l'interlocuteur, de ses difficultés. Personne la lecture de ce devrait maintenant, faites défiler vers Gavin réponse et upvote il.)

    • et si vous voulez exclure des vecteurs que vous pouvez mettre le "-" de l'opérateur avant de "grep"
    • .... ou mettre ! avant grepl
    • et si je veux que les éléments qui commencent par "bleu", et non pas les éléments qui ont "bleu" à l'intérieur?. E. g je voudrais sélectionner uniquement "blue1" et "blue2" à partir de ces données.cadre a <- data.frame( x = c('red','blue1','blue2', 'red2','lightblue','darkblue')) je serai très reconnaissant de votre aide.
    • Le modèle commence avec"bleu" serait "^blue". Voir ?regex
    InformationsquelleAutor 42-
  2. 32

    glob2rx() convertit un modèle, y compris un caractère générique dans l'équivalent de l'expression régulière. Vous devez ensuite transmettre cette expression régulière sur l'une des R de filtrage des outils.

    Si vous souhaitez faire correspondre "blue*" où * a l'habitude d'générique, pas expression régulière, cela signifie que nous utilisons glob2rx() pour convertir le modèle générique à l'intérieur d'un expression régulière:

    > glob2rx("blue*")
[1] "^blue"

    L'objet retourné est une expression régulière.

    Compte tenu de vos données:

    x <- c('red','blue1','blue2', 'red2')

    nous pouvons en correspondance du modèle à l'aide de grep() ou des outils similaires:

    > grx <- glob2rx("blue*")
> grep(grx, x)
[1] 2 3
> grep(grx, x, value = TRUE)
[1] "blue1" "blue2"
> grepl(grx, x)
[1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE

    Comme pour la sélection de lignes problème que vous avez posté

    > a <- data.frame(x =  c('red','blue1','blue2', 'red2'))
> with(a, a[grepl(grx, x), ])
[1] blue1 blue2
Levels: blue1 blue2 red red2
> with(a, a[grep(grx, x), ])
[1] blue1 blue2
Levels: blue1 blue2 red red2

    ou via subset():

    > with(a, subset(a, subset = grepl(grx, x)))
      x
2 blue1
3 blue2

    De l'espoir, qui explique ce que grob2rx() et comment l'utiliser?

    • Il n'. Et je suis heureux d'apprendre quelque chose de nouveau, même à cette date tardive. Je ne pense pas que j'ai jamais compris ce que un haut niveau de la fonction glob2rx a été.
    InformationsquelleAutor Gavin Simpson
  3. 4

    Vous êtes sur la bonne voie - le mot-clé que vous devriez être googler est d'Expressions Régulières. R ne les soutenir d'une façon plus directe que cette aide grep() et un peu d'autres alternatives.

    Voici une discussion détaillée: http://www.regular-expressions.info/rlanguage.html

    InformationsquelleAutor Brian MacKay
  4. 2

    Si vraiment vous ne souhaitez utiliser des caractères génériques pour identifier des variables spécifiques, vous pouvez utiliser une combinaison de ls() et grep() comme suit:

    l = ls()

    vars.with.result <- l[grep("result", l)]

    InformationsquelleAutor Brian D
  5. 2

    Vous pouvez également utiliser les données du paquet.table et c'est Comme la fonction, les détails donnés ci-dessous
    Comment choisir R des données.les lignes de la table basée sur la correspondance de sous-chaîne (à la SQL like)

    InformationsquelleAutor usct01