La création d'un tableau numpy d'objets personnalisés donne une erreur "SystemError: erreur return sans exception"

Je suis en train d'utiliser numpy pour stocker des objets personnalisés que j'ai fait. Ce qui suit est une version simplifiée de mon programme

import numpy as np

class Element:
    def __init__(self): pass

a = Element()
periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32))
periodicTable[0][0] = a

Cependant lorsque je l'exécute-je obtenir

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Dan/Desktop/a.py", line 9, in <module>
    periodicTable[0][0] = a
SystemError: error return without exception set

Je ne suis pas vraiment sûr de ce que je fais mal - aussi loin que je peux dire tout ce que j'ai fait doit être légale. L'énigmatique message d'erreur lui-même n'est pas très utile - je crois que c'est une numpy question mais je n'ai pas été en mesure d'identifier mon problème.

source d'informationauteur Dannnno

  1. 8

    @user2357112 identifié le problème: vous affectez une Element exemple d'un tableau numpy qui contient des entiers. C'est ce que j'obtiens quand j'essaie quelque chose de similaire:

    >>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> p = np.array([1,2,3])
>>> class Foo:
...     pass
... 
>>> p[0] = Foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
SystemError: error return without exception set
>>>

    Il n'est pas surprenant que ce n'est pas autorisé. L'énigmatique message d'erreur, cependant, est presque certainement un numpy bug.

    Une façon de résoudre le problème est d'utiliser un tableau de type object. Modifier cette ligne:

        periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32))

    :

        periodicTable = np.empty((7,32), dtype=object)

    Mise à jour

    Dans numpy 1.10.1, le message d'erreur est toujours un peu cryptique:

    >>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.10.1'    
>>> p = np.array([1, 2, 3])
>>> class Foo:
...     pass
...  
>>> p[0] = Foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Foo instance has no attribute '__trunc__'

    Mise à jour 2 Le message d'erreur est le meilleur:

    In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.12.1'

In [3]: class Foo:
   ...:     pass
   ...: 

In [4]: p = np.array([1, 2, 3])

In [5]: p[0] = Foo()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-739d5e5f795b> in <module>()
----> 1 p[0] = Foo()

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Foo'