La détermination de la distance entre les deux codes postaux (alternatives à la mapdist)

Je veux calculer la distance entre approx. De 100 000 différents codes postaux. Je sais que sur le mapdist fonction dans le ggmap paquet

mapdist fonctionne parfaitement:

library(ggmap)
mapdist('Washington', 'New York', mode = 'driving')

#         from       to      m      km    miles seconds  minutes    hours
# 1 Washington New York 366284 366.284 227.6089   13997 233.2833 3.888056


mapdist('20001', '10001', mode = 'driving')

#    from    to      m      km    miles seconds minutes    hours
# 1 20001 10001 363119 363.119 225.6421   13713  228.55 3.809167

Cependant, mapdist s'appuie sur la Google API de Géocodage qui est soumis à un requête limite de 2 500 demandes de géolocalisation par jour.

Êtes-vous au courant de toute alternative r code pour calculer la distance entre deux points à l'aide d'un autre service qui a une plus forte demande de la limite (comme Nokia Maps ou Bing)?

Comme alternative, vous pouvez utiliser gdist de Imap package qui calcule Grand cercle, la distance mais je pense que vous avez besoin pour obtenir les coordonnées lat/long...
Bon point. Il y a aussi un Haversine formule dans le rdist paquet je crois. L'avantage de cette façon de faire est de vous seulement besoin d'un géocodage de recherche par point, au lieu d'un géocodage de recherche de la paire de points. Qui pourraient a pas d'importance (si vous ne souhaitez que des observations de paires de points) ou pourrait avoir son importance (si tous vos itinéraires à partir du même point)

OriginalL'auteur majom | 2013-06-28

  1. 14

    taRifx.geo::georoute (disponible uniquement ici jusqu'à ce que je pousse une autre mise à jour, à quel point il sera disponible via install.packages) peuvent utiliser Bing Maps (qui prend en charge je crois 25k par jour) et peut retourner une distance.

    georoute( c("3817 Spruce St, Philadelphia, PA 19104", 
            "9000 Rockville Pike, Bethesda, Maryland 20892"), 
             verbose=TRUE, returntype="time", 
             service="bing" )

    Vous aurez à obtenir un Bing Maps API key et votre R options globales (placement idéal est dans .Rprofile), mais la clé est gratuit:

    options(BingMapsKey="whateverBingGivesYouForYourKey")
    +1! de bonnes choses. et 25k d'une journée est vraiment un bon point pour Bing.
    Vous pouvez utiliser taRifx.geo::geocode à utiliser Bing pour le géocodage.
    Le géocodage est le processus de recherche (lat/lon)? Désolé, je ne sais pas geos...
    Yup. Tourne adresses en lat/lon paires. ggmaps a une fonction qui est plus complet, à certains égards, mais Google Maps seule.

    OriginalL'auteur Ari B. Friedman

  2. 1

    Cela pourrait être banal, mais un totalement gratuit option est d'utiliser Recensement ZCTA géographie de données pour obtenir des coordonnées pour chaque code postal, puis calculer Haversine distances (ou d'une même distance métrique) entre les coordonnées.

    OriginalL'auteur shreyasgm

  3. 0

    Si vous démarrez une nouvelle session R et exécuter library(ggmap) dans la nouvelle session, vous pouvez faire un autre 2500 requêtes.

    Fonction distQueryCheck() indique le nombre de requêtes restantes.

    OriginalL'auteur Hao