La différence entre le binaire de l'arbre et de l'arbre de recherche binaire
Quelqu'un peut-il expliquer la différence entre arbre binaire et binaires de recherche arbres avec un exemple?
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Arbre binaire: Arbre où chaque nœud a deux feuilles
Binaires un arbre de recherche: Utilisé pour recherche. Un arbre binaire où la gauche de l'enfant contient seulement nœuds avec des valeurs de moins que le nœud parent, et où le droit de l'enfant seulement contient des nœuds avec les valeurs supérieures ou égales à la société mère.
[left, value, right]
en Python).Arbre Binaire est une forme spécialisée de l'arbre avec deux enfants (à gauche de l'enfant et de droit de l'Enfant).
C'est tout simplement la représentation de données dans l'Arborescence
Un Arbre de Recherche binaire (BST) est un type spécial de l'Arbre Binaire qui suit condition suivante:
Un arbre binaire est faite de nœuds, où chaque nœud contient une "gauche" pointeur, d'un "droit" pointeur, et un élément de données. La "racine" d'un pointeur sur le nœud le plus haut dans l'arbre. La gauche et la droite pointeurs de manière récursive point à de petites "branches" de chaque côté. Un pointeur null représente un arbre binaire à n éléments -- l'arbre vide. L'formel de définition récursive est: un arbre binaire est soit vide (représenté par un pointeur null), ou est faite d'un seul nœud, où la gauche et la droite pointeurs (définition récursive à l'avance) chaque point d'un arbre binaire.
Un arbre de recherche binaire (BST) ou "ordonné arbre binaire" est un type d'arbre binaire où les nœuds sont disposés dans l'ordre: pour chaque nœud, tous les éléments de son sous-arbre gauche sont moins pour le nœud (<), et tous les éléments de son sous-arbre droit sont plus importants que le nœud (>).
L'arbre ci-dessus est un arbre de recherche binaire -- la "racine" de nœud est un 5, et son sous-arbre gauche nœuds (1, 3, 4) sont < 5, et de son droit de la sous-arborescence de nœuds (6, 9) > 5. De manière récursive, chacun des sous-arbres doivent aussi obéir à la recherche binaire arbre contrainte: dans le (1, 3, 4) de la sous-arborescence, la 3 est la racine, le 1 < 3 et 4 > 3.
Regarder dehors pour le libellé exact dans les problèmes -- un "arbre de recherche binaire" est différent d'un "arbre binaire".
Comme tout le monde ci-dessus a expliqué la différence entre un arbre binaire et binaire un arbre de recherche, je suis juste en ajoutant comment tester si la donnée binaire est un arbre binaire un arbre de recherche.
Espère que ça va vous aider. Désolé si je suis en détournant le sujet que j'ai senti qu'il vaut la peine de mentionner ici.
Un arbre de recherche binaire est un type spécial d'arbre binaire qui présente la propriété suivante: pour tout nœud n, tous les descendants du nœud de valeur dans le sous-arbre gauche de n est inférieure à la valeur de n, et tous les descendants du nœud de valeur dans le sous-arbre droit est plus grand que la valeur de n.
Arbre binaire représente un structure de données qui est composé de nœuds qui peut seulement ont deux enfants références.
Binaires de Recherche Arbres (BST), d'autre part, est une forme particulière de Arbre Binaire structure de données où chaque nœud a une valeur comparable, et les petits apprécié des enfants attachés à gauche et le plus apprécié des enfants attachés à la droite.
Ainsi, tous les BST's sont Arbre Binaire toutefois, seuls quelques Arbre Binaire's peut être aussi BST. Aviser que BST est un sous-ensemble de Arbre Binaire.
Donc, Arbre Binaire est plus générale de la structure des données que Binaires de Recherche Arbres. Et aussi, vous devez en aviser que Binaires de Recherche Arbres est un triés arbre alors qu'il n'y a pas de tel ensemble de règles génériques Arbre Binaire.
Arbre Binaire
Un
Binary Tree
qui est pas unBST
;Arbre de Recherche binaire (triés Arbre)
Un Binaires de Recherche Arbres qui est aussi un Arbre Binaire;
Binaire de Recherche Nœud de l'Arborescence de la propriété
Également aviser que, pour tout nœud parent dans le BST;
De la gauche nœuds possèdent une valeur inférieure à la valeur du nœud parent. Dans le coin supérieur exemple, les nœuds avec des valeurs { 20, 25, 30 }, qui sont toutes situées sur la gauche (gauche descendants) de 50 ans, sont plus petits que 50.
Tous les nœuds de droite ont plus de valeur que la valeur du nœud parent. Dans le coin supérieur exemple, les nœuds avec des valeurs { 70, 75, 80 }, qui sont tous situés sur la droite (droit descendants) de 50 ans, ce sont plus de 50.
Il n'existe pas une règle pour Arbre Binaire Nœud. La seule règle pour Arbre Binaire Nœud est d'avoir deux enfants, de sorte qu'elle ne s'explique lui-même pourquoi appelle binaire.
Arbre binaire
Arbre binaire peut être rien qui a 2 enfants et 1 parent. Il peut être mis en œuvre comme lié liste ou un tableau, ou avec votre API. Une fois que vous commencez à ajouter des règles plus spécifiques, elle devient de plus en plus spécialisé arbre. Les plus communes connues de la mise en œuvre est que, ajoutez les petits nœuds sur la gauche et des plus grands à droite.
Par exemple, une étiquette arbre binaire de taille 9 et de hauteur de 3, avec un nœud racine dont la valeur est 2. L'arbre est déséquilibré, n'est pas trié.
https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_tree
Par exemple, dans l'arbre sur la gauche, Une a 6 enfants {B,C,D,E,F,G}. Il peut être converti en binaire arbre sur la droite.
Binaire De Recherche
Binaire de Recherche est la technique/algorithme qui est utilisé pour trouver un élément spécifique sur le nœud de la chaîne. Binaire de recherche travaille sur des tableaux triés.
Binaire de recherche compare la valeur cible pour la milieu élément de la matrice; si elles sont inégales, la moitié dans lequel la cible ne peut pas mentir est éliminé et la recherche continue sur la moitié restante jusqu'à ce qu'elle est réussie ou la moitié restante est vide. https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm
Un arbre représentant binaire de recherche. Le tableau est recherché ici est [20, 30, 40, 50, 90, 100], et la valeur cible est de 40.
Binaires de recherche arbres
C'est l'une des implémentations de l'arbre binaire. C'est spécialisé pour recherche.
Binaires de recherche, arbres et B-arbre structures de données sont basés sur binaire de recherche.
Arbres binaires (BST), parfois appelé commandés ou triés arbres binaires, sont un type de conteneur: structures de données qui stockent des "éléments" (tels que les nombres, noms, etc.) dans la mémoire. https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree
Un arbre de recherche binaire de taille 9 et profondeur de 3, avec 8 à la racine. Les feuilles ne sont pas dessinées.
Et enfin un grand schéma de comparer la performance des données connues, des structures et des algorithmes appliqués:
L'Image prise à partir Algorithmes (4e Édition)
Un arbre binaire est un arbre dont les enfants ne sont jamais plus de deux. Un arbre de recherche binaire suit l'invariant que la gauche l'enfant doit avoir une valeur plus petite que le nœud racine de la clé, tandis que le droit de l'enfant devrait avoir une plus grande valeur que le nœud racine de la clé.
Pour vérifier la météo ou pas une donnée Binaire est un Arbre Binaire un Arbre de Recherche ici, c'est une autre Approche .
Parcourir l'Arbre En Afinde Mode (c'est à dire à Gauche de l'Enfant --> Parent --> Droit de l'Enfant ) ,
Magasin Traversé les nœuds de Données dans une Variable temporaire permet de dire temp , juste avant de le ranger dans temp , Vérifier la météo actuelle du Nœud de données est supérieur à la précédente ou non .
Puis juste pause il , n'est pas un Arbre Binaire un Arbre de Recherche d'autre traverse jusqu'à la fin.
Ci-dessous est un exemple avec Java:
Maintenir la variable temp en dehors de
Dans un arbre de recherche Binaire, tous les nœuds sont disposés dans un ordre spécifique - noeuds à gauche d'un nœud racine ont une valeur inférieure à sa racine, et tous les nœuds du droit d'un nœud ont des valeurs supérieures à la valeur de la racine.
Un arbre peut être appelé comme un arbre binaire si et seulement si le nombre maximum d'enfants de l'un des nœuds est de deux.
Un arbre peut être appelé comme un arbre de recherche binaire si et seulement si le nombre maximum d'enfants de l'un des nœuds est deux, et à la gauche de l'enfant est toujours plus petit que le droit de l'enfant.