La lecture de fichier ASCII en Python (numpy-tableau?)

J'ai un problème de lecture du fichier ASCII en Python. Voici un exemple de fichier: http://pastebin.com/CTwwPPKA

J'ai essayé d'utiliser numpy est genfromtxt:

data = np.genfromtxt("example.txt")

Mais de cette façon je ne peux pas lire les dates et les heures correctement car ils doivent être datetime objets.
D'autre part, loadtxt ne peut lire les valeurs flottantes, qui n'est pas acceptable.

Pourriez-vous me suggérer une façon de bien lire ce genre de fichier?

InformationsquelleAutor abudis | 2011-09-21
  1. 2

    vous devez utiliser dtype option ici.

    x = np.genfromtxt("example.txt", dtype=None)
print(x[0])

    et vous obtiendrez

    ('DATA', 34967565, '2011-08-04', '19:00:00:081', 0.0272448, -0.17718500000000001, 4.2143899999999999, 524.57600000000002, 17.485499999999998, 101.07599999999999, 0.45927400000000002, 0.19031300000000001, 0.100296, 0.97492599999999996, 1.94354, 100.73399999999999, 12.538600000000001, 10.3786, 44318.5, 39605.5, 39234.5, 40298.0, 68)

    L'astuce ici est que vous devez spécifier dtype à None de sorte que numpy peut reconnaître automatiquement des chaînes et des nombres, tandis que la valeur par défaut dtype est float.

    Ensuite, vous pouvez utiliser datetime.strptime pour convertir les chaînes de caractères de type datetime objets en conséquence.

    • Merci! Cela a aidé.
    InformationsquelleAutor nye17
  2. 2

    Vous souhaitez utiliser csv.reader() avec le csv.excel_tab dialecte.

    Exemples de csv utilisation

    • Le problème est que le fichier a la fois onglet et de l'espace des délimiteurs.
    • Pas en fonction de ce que vous venez de coller.
    InformationsquelleAutor Ignacio Vazquez-Abrams