La lecture du fichier Json comme les Pandas Dataframe erreur

J'ai un fichier Json comme suit. C'est une liste des dicts.

[{"city": "ab", "trips": 4, "date": "2014-01-25", "value": 4.7, "price": 1.1, "request_date": "2014-06-17", "medium": "iPhone", "%price": 15.4, "type": true, "Weekly_pct": 46.2, "avg_dist": 3.67, "avg_price": 5.0}, {"city": "bc", "trips": 0, "date": "2014-01-29", "value": 5.0, "price": 1.0, "request_date": "2014-05-05", "medium": "Android", "%price": 0.0, "type": false, "weekly_pct": 50.0, "avg_dist": 8.26, "avg_price": 5.0}.....]

Quand j'ai lu cela à l'aide de ceci:

data=pd.read_json('dataset.json')

J'obtiens l'erreur suivante:

ValueError: objet Attendu ou la valeur

J'ai essayé cela aussi:

from ast import literal_eval

with open('dataset.json') as f:
    data = literal_eval(f.read())

df = pd.DataFrame(data)

Il donne l'erreur suivante:

ValueError: mal formé chaîne

Edit:

Même Json.les charges ne fonctionne pas. Essayé ceci:

import json
data=json.loads('dataset.json')

ValueError: Sans objet JSON peut être décodé

Le fichier Json est de 13,5 MO mais il semble avoir d'énormes quantités de données.

Ne json.loads travail? (import json premier...)
Pas de. J'ai essayé qu'elle m'a donné cette erreur. Vérifier Les Modifier.
Je pense que vous pourriez bénéficier de cette réponse: stackoverflow.com/a/20644150/5276797

OriginalL'auteur Baktaawar | 2016-04-25

  1. 13

    Je pense que vous pouvez utiliser modul json pour la lecture file.json et puis DataFrame constructor:

    import pandas as pd
import json

with open('file.json') as f:
   data = json.load(f)
print data
[{u'city': u'ab', u'medium': u'iPhone', u'request_date': u'2014-06-17', u'price': 1.1, u'Weekly_pct': 46.2, u'value': 4.7, u'%price': 15.4, u'avg_price': 5.0, u'date': u'2014-01-25', u'avg_dist': 3.67, u'type': True, u'trips': 4}, {u'city': u'bc', u'medium': u'Android', u'request_date': u'2014-05-05', u'price': 1.0, u'weekly_pct': 50.0, u'value': 5.0, u'%price': 0.0, u'avg_price': 5.0, u'date': u'2014-01-29', u'avg_dist': 8.26, u'type': False, u'trips': 0}]

print pd.DataFrame(data)

   %price  Weekly_pct  avg_dist  avg_price city        date   medium  price  \
0    15.4        46.2      3.67        5.0   ab  2014-01-25   iPhone    1.1   
1     0.0         NaN      8.26        5.0   bc  2014-01-29  Android    1.0   

  request_date  trips   type  value  weekly_pct  
0   2014-06-17      4   True    4.7         NaN  
1   2014-05-05      0  False    5.0        50.0
    Je pense que l'exemple l'OP a donné des œuvres, et que l'erreur est enterré quelque part dans le fichier de grande taille...
    Hmmm, je reçois la première erreur (ValueError: Expected object or value) et la deuxième erreur (ValueError: malformed string) trop de l'échantillon. Mais ma solution fonctionne très bien.
    ok. J'ai juste fait ce @jezrael suggéré. Et cela a fonctionné. Cependant ma colonne, l'ordre est différent. Comme la ville se doit d'être à la première colonne, mais son entrée dans un ordre différent, comme il est de trop. Aucune idée de comment obtenir le même ordre des noms de colonnes?
    aucune idée pourquoi read_json serait un échec? Et pourquoi votre solution fonctionne? Même json.loads (avec un s) échoue...
    Je pense qu'il échoue, car la liste des dictionnaires de json fichier. Il est valable json, mais semble read_json ne supporte pas ce type de json.

    OriginalL'auteur jezrael

  2. 3

    Vous devez indiquer aux Pandas qui "enregistre" mise en forme (où le JSON apparaît comme une liste de dictionnaires) est utilisé dans datasets.json.

    res = pd.read_json('input/dataset.json', orient='records')

print(res.iloc[:, :5])
   %price  Weekly_pct  avg_dist  avg_price city
0    15.4        46.2      3.67          5   ab
1     0.0         NaN      8.26          5   bc

    OriginalL'auteur Brad Solomon

  3. 2

    J'ai eu le même message d'erreur. Il s'avère qu'elle ne pouvait pas trouver le fichier. J'ai modifié le chemin d'accès et pd.read_json a bien fonctionné. Comme pour json.loads, cette pourrait être utile.

    OriginalL'auteur BeeCee

  4. 0

    La suite travaillé pour moi, quand la mp.read_json a échoué:
    ouvrir le fichier, de la charge normale json.charge, puis de les charger dans une pandas dataframe.

        import pandas as pd
    import json

    openfile=open('file.json')
    jsondata=json.load(openfile)
    df=pd.DataFrame(jsondata)

    openfile.close()
    print(df)

    OriginalL'auteur embulldogs99