La mise en œuvre de parallèle coordonnées?
Je veux mettre en œuvre en parallèle les coordonnées de mon muldimensional résultat. Quelqu'un aurait un bon lien pour sa mise en œuvre dans matlab ou R? Par ailleurs, avez-vous des suggestions concernant le meilleur outil à utiliser pour la production de l'parallèle coordonnées?
- Aucune idée de pourquoi c'était fermé, il me semble raisonnable. ggplot2 a une fonction d'aide,
ggpcp()
qui vous permet d'utiliser tout le bloc de données à la norme geoms pour créer un parallèle les coordonnées de la parcelle. - Vous pouvez maintenant faire interactive parallèle coordonnées avec Plotly. Regarde ça: de la parcelle.ly/r/parallèle-coordonnées-plot
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R solution
treillis paquet est livré avec R et comprend
parallel
fonction:ggplot2 est aussi votre ami ici:
de treillis et de ggplot exiger la saisie de données dans les différentes "formes". Pour le treillis c'est une forme de matrice, chaque colonne représente une variable représentée sur une parallèle à coordonner. Pour ggplot c'est une colonne (Gains) et un indicateur distinct pour la variable (Commerçant ci-dessus). /c'est la raison, j'ai utilisé deux exemples différents, de ne pas salir avec les données de remodelage ici/.
Si vous avez besoin quelque chose de rapide, puis en treillis est probablement pour vous. Ggplot nécessite un certain investissement en temps.
GGobi a eu depuis des éons (comme son prédécesseur XGobi déjà eu).
Vous pouvez y accéder via le rggobi paquet de R. Et étant open source, vous obtenez de regarder sous le capot aussi.
Si vous êtes à la recherche d'utiliser en parallèle les coordonnées, MATLAB dispose d'une mise en œuvre dans la boîte à outils de Statistiques: PARALLELCOORDS.
Sinon, si vous voulez mettre en œuvre un vous-même, la version de base (sans toutes les cloches et de sifflets) devrait être facile à faire:
La MASSE paquet (disponible à la plupart des installations de R) comprend une mise en œuvre parallèle des coordonnées. La fonction
parcoord
.À partir des exemples de l' ?parcoord -un peu corrigé - pour l'Iris de l'ensemble de données: