La Multiplication scalaire dans R

Je suis en train d'effectuer une simple multiplication scalaire dans R, mais je suis en cours d'exécution dans un peu d'un problème.

En algèbre linéaire, je voudrais faire ce qui suit:

Voici comment j'ai mis en place ce dans R:

A <- matrix(1:4, 2, byrow = TRUE)
c <- matrix(rep(3, 4), 2)
A * c

Ce produit de bons résultats, mais de créer la matrice scalaire c va être lourd quand il s'agit de matrices de grandes.

Est-il une meilleure façon de le faire?

Juste essayer A * 3.
Parfait et simple. Si vous présentez cela comme une réponse, je vais heureux de l'accepter.
R ne scalaire multiplication par défaut. Il est en fait (très étrange) de la difficulté à faire la multiplication de matrice dans R. Pour cela, vous avez besoin d'un opérateur tel que %*%
Merci pour le heads up sur l'opérateur. Serais-je raison de dire que * va faire la multiplication par un élément et %*% va faire une multiplication de matrice?
Oui, Exactement

OriginalL'auteur | 2014-11-23

matrix r

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Dans R la valeur par défaut est scalaire. Pour la multiplication matricielle utilisation %*%. t est de transposer et de solve vous donnera l'inverse. Voici quelques exemples:
```
a = matrix(1:4,2,2)
3 * a
c(1:2) %*% a
c(1:2) %*% t(a)
solve(a)
```
Voici un lien: algèbre matricielle dans la R

Merci pour notamment t et solve, je vais obtenir une certaine utilisation de ceux aussi bien.

OriginalL'auteur Hans Roggeman
1

Utiliser la fonction drop() pour convertir une 1x1 variable de la matrice dans un "vrai" scalaire. Vous pouvez donc écrire drop(c)*A et vous n'avez pas besoin de remplacer c avec la valeur elle-même.

OriginalL'auteur Andrew G

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