La recherche d'une Image de Comparaison/Motif de Reconnaissance de la Bibliothèque
L'objectif final serait de voir si
contient
.
l'comparer les besoins de soutien mineur de distorsion, de mise à l'échelle, les différences de couleur, de rotation, de la luminosité et des différences.
il peut être dans n'importe quelle langue vraiment. je vais être en cours d'exécution de cet algorithme comme un service web de sorte que son pas de problème si je dois écrire cette partie en c, c++, python, etc.
C'est beaucoup plus difficile que de comparaison d'images; c'est la reconnaissance de formes. Voir homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/recog.htm
Cela ressemble à une recherche de qualité problème. Je doute que vous trouverez une bibliothèque qui peut le faire sortir de la boîte.
Cela ressemble à une recherche de qualité problème. Je doute que vous trouverez une bibliothèque qui peut le faire sortir de la boîte.
OriginalL'auteur josh | 2011-08-09
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Vous devriez probablement prendre un coup d'oeil à OpenCV et VLfeat.
OriginalL'auteur carlosdc
De détection d'un objet peut être effectuée par exemple à l'aide de
OriginalL'auteur Radim Burget
Comment sur ImageMagick? Ce n'est pas une bibliothèque de soi, cependant, si vous pouvez fournir un accès shell à votre environnement de son très facile à utiliser.
Vous auriez probablement être intéressé par le comparer commande.
EDIT: ImageMagick contient des outils pour la sous-image de recherche comme sous-image-recherche.
compare
ne serait pas en mesure de dire si une image contient une image mais qui pourraient aider si une image est une image.Le titre se lit: "la recherche d'une image comparaison de la bibliothèque". ImageMagick offre une image de comparaison de la capacité.
Et il y a aussi toute une question qui décrit en détail les exigences (qui ImageMagick comparer ne pas répondre)
merci pour la réponse, à la recherche sur maintenant. comparer n'ont l'option d'un sous-image de recherche. ne serait-ce pas le travail? peut-être exécuter un bord-algorithme de détection sur l'image originale avant la recherche de la sous-image?
Étant donné les mesures disponibles à comparer, il est peu probable d'être robuste, surtout si il y a un changement d'envergure - comme dans l'exemple paire d'images. Il ne dépend beaucoup du type d'images recherchées. J'aurais pensé à une détection de bord filtre ne serait pas utile.
OriginalL'auteur brezanac
Regardez cette - http://gallery.azureml.net/MachineLearningAPI/02ce55bbc0ab4fea9422fe019995c02f - il prend en charge OCR. Cela prend également en charge plusieurs langues et de la distorsion - http://www.projectoxford.ai/doc/vision/OCR
OriginalL'auteur neerajkh