La recherche plein texte dans les bases de données NoSQL

Aucun "NoSQL" de la base de données fournit une mise en œuvre raisonnable de quelque chose qui pourrait être nommé "recherche plein texte". MongoDB, en particulier, a à peine de rien jusqu'à présent (correspondant à l'aide d'expressions régulières n'est pas de recherche de texte intégral et de recherche à l'aide de $dans$, ou de tous les opérateurs sur un mot-clé de la liste de mots est juste une mauvaise mise en œuvre d'une "recherche plein texte"). À l'aide de Solr, ElasticSearch ou Sphinx est simple - une mise en œuvre et l'intégration au niveau de l'application. Votre choix largement dépend de vos besoins et de la configuration actuelle.

Oui. Voir CouchDB-Lucene qui est un CouchDB extension à l'appui de l'ensemble de Lucene, les requêtes de données.

Je suis impliqué dans le développement d'une application utilisant Solandra (Cassandra basé sur Apache Solr). Dans mon expérience, le système est très stable et capable de gérer TB+ données. Personnellement, je suis très heureux avec le logiciel pour les raisons suivantes:
1. Partitionnement automatique des données en raison de Cassandra backend.
2. Riche des capacités d'interrogation (en raison de Solr et Lucene).
3. Des vitesses de lecture et d'écriture (écrit beaucoup plus rapide que le lit).

Cependant, actuellement, Solandra, je crois ne pas en lots de soutien des mutations. C'est, je peux insérer des 100 colonnes en une seule insertion dans Cassandra, cependant Solandra ne prend pas en charge cette.

Je viens de terminer la réalisation de ce que les données sont stockées dans MongoDB tout en ayant mon Fulltext engin dans Sphinx De Recherche. Je sais mongo a un votables problème pour l'ajout de texte intégral pour une version ultérieure; toutefois, à ce stade ils ne l'ont pas.

Il y a plusieurs manières d'insérer votre Mongo de l'information dans sphinx; cependant celui que j'ai trouvé le plus de chance (et a été très facile) est par xmlpipe2. Il m'a fallu un peu de bien comprendre comment utiliser ce; cependant cet article: Sphinx xmlpipe2 en PHP a une magnifique promenade à travers ce qui montre (au moins en PHP) comment faire pour créer le document, puis comment l'insérer dans sphinx.

Essentiellement ma config finit par ressembler à ceci:

source my_source {
     type = xmlpipe
     xmlpipe_command = /usr/bin/php /www/generateSphinXml.php identifierForMyTable
}

avec mon index, puis comme ceci:

index my_index {
     source = my_source
     path = /usr/local/sphinx/var/data/my_index
     docinfo = extern
     min_word_len = 1
     mlock = 0
     morphology = stem_en
     charset_type = utf-8 //<----- This is q requirement however.
     enable_star = 1
     html_strip = 0
     min_prefix_len = 2
}

J'ai eu un excellent succès; j'espère que vous trouverez ce utile.

cLunce projet. Aussi xapian ne sont pas mentionnés ci-dessus. J'utilise Sphinx et c'est très bon, mais un peu maladroit à mettre en place. Je préfère la tuyauterie de données de Mongo dans Sphinx via XMLPIPE2, au lieu d'utiliser Sphinx' SQL dans sphinx.fichier conf.

Certainement Solr. Il est NoSQL.

Il a:

• des performances impressionnantes
• génial options de stockage
• conjugaison
• highligting
• facettage
• de recherche distribuée (SolrCloud)
• parfait API
• web admin
• HTML, PDF, DOC de l'indexation
• de nombreuses autres fonctionnalités