La reconnaissance des entités nommées dans Spacy

Je suis en train d'essayer de trouver des entités Nommées pour une phrase comme ci-dessous 

import spacy.lang.en
parser = spacy.lang.en.English()
ParsedSentence = parser(u"Alphabet is a new startup in China")
for Entity in  ParsedSentence.ents:  
    print (Entity.label, Entity.label_, ' '.join(t.orth_ for t in Entity))

Je m'attends à obtenir le résultat "Alphabet","Chine", mais j'obtiens un ensemble vide comme résultat. Ce que je fais mal ici

  • Le TNS est basée sur la formation d'entrée de données. Donc, pour ton exemple, il peut pas le savoir à partir du peu d'égard que la "Alphabet" est un named entity. Essayez d'autres exemples.
InformationsquelleAutor shan | 2018-01-11
  1. 22

    Comme par spacy la documentation pour une Entité du Nom de la Reconnaissance est ici le moyen d'extraire le nom de l'entité

    import spacy
nlp = spacy.load('en') # install 'en' model (python3 -m spacy download en)
doc = nlp("Alphabet is a new startup in China")
print('Name Entity: {0}'.format(doc.ents))

    Résultat

    Name Entity: (China,)


    Pour "Alphabet" d'être identifié comme un nom de société ajouter "La" devant elle, de sorte qu'il sera identifié comme un "Substantif"

    doc = nlp("The Alphabet is a new startup in China")
print('Name Entity: {0}'.format(doc.ents))

    Name Entity: (Alphabet, China)

    • Mais si l'entrée de la phrase a été I love biscuits, chocolate and bicyles., ne pas le PRODUCT entité être identifié (pour biscuits, chocolate et bicycles)? Le doc suggère PRODUCT est pour la nourriture, les véhicules, etc. Cependant, doc.ents n'a pas d'identifier une entité quelconque.
    InformationsquelleAutor Janmejaya Nanda