La reconnaissance des visages dans la R

Sont-il face à des algorithmes de reconnaissance de l'écrit dans les R statistiques de la langue? Si non, veuillez fournir des conseils sur les endroits où je pourrais commencer à traduire d'autres algorithmes à R.

InformationsquelleAutor Jefferson X Masonic | 2012-02-02
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    Assurez-vous de vérifier la mise à jour effectuée le 8 Mai 2013. Voir ci-dessous.

    Voici quelques liens/pensées pour vous aider à démarrer:

    1. - T-il en R? (Il y a d'autres langues/packages qui sont fondamentalement plus adapté pour le traitement de l'image.

    2. Si R est obligatoire, regarder dans la EBImage (il a un pdf vignette) et raster paquets. (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)

    3. Où est Waldo? type d'exercices sont toujours un bon endroit pour commencer si vous êtes nouveau dans le traitement de l'image. Voici est un R question, dans la

    4. Voici un réel R exemple que vous trouverez très utile: "Trouver un objet lumineux" de l'exercice en dans.R()

    5. Même si elle n'est pas dans la R soi lire la les réponses à traitement de l'image à l'aide de mathematica question, dans la. Certaines idées sont indépendant de la langue.

    Mise à jour

    • R ReadImages package est une autre bonne façon de commencer avec "Traitement de l'Image avec R."

      • Installer le ReadImages paquet de cran. La Documentation

      • Essayer un couple de fonctions, avec l'image sur votre machine. C'est la seule façon d'apprendre.

        img <- read.jpeg("abc.jpg) Essayer le rgb2grey(img)
        Essayez également le clipping() fonction.

    Mise À Jour 2: Mai 08, 2013

    Kaggle vient de publié un excellent tutoriel pour la Reconnaissance du Visage dans R (par James Peterson). Il a beaucoup de choses pour elle: Un échantillon de données, il n'utilise pas beaucoup ésotérique bibliothèques -- juste reshape2 et ddcm (facultatif, sauf si vous avez une machine multi-coeur).

    La Kaggle tutoriel couvre l'idée de facepoints (left_eyebrow, le bout du nez, etc), l'idée d'un 'moyen' emplacement pour les fonctionnalités et le concept de l'utilisation de l'image des correctifs pour améliorer la reconnaissance.
    Je ne peux pas penser à un meilleur lien pour cette question. Assurez-vous de vérifier.

    Espérons que ces vous aider à obtenir commencé.

    InformationsquelleAutor Ram Narasimhan