la sélection de lignes en fonction de plusieurs valeurs de la colonne dans les pandas dataframe

J'ai un pandas DataFrame df:

import pandas as pd

data = {"Name": ["AAAA", "BBBB"],
        "C1": [25, 12],
        "C2": [2, 1],
        "C3": [1, 10]}

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index("Name")

qui ressemble à ceci lors de l'impression (pour référence):

      C1  C2  C3
Name            
AAAA  25   2   1
BBBB  12   1  10

Je voudrais choisir les lignes pour lesquelles C1, C2 et C3 entre les valeurs 0 et 20.

Pouvez-vous suggérer un moyen élégant pour sélectionner les lignes?

Il est utile lorsque vous ajouter une mise en forme à votre question de définir les parties de code à l'écart de la question des pièces. Aussi, vous devez toujours démontrer que vous avez essayé de venir avec votre propre solution de premier et de décrire ce que vous avez essayé.

OriginalL'auteur Ssank | 2015-03-23

  1. 16

    Je pense que ci-dessous devrait le faire, mais son élégance est en place pour le débat.

    new_df = old_df[((old_df['C1'] > 0) & (old_df['C1'] < 20)) & ((old_df['C2'] > 0) & (old_df['C2'] < 20)) & ((old_df['C3'] > 0) & (old_df['C3'] < 20))]

    OriginalL'auteur kennes

  2. 11

    Version plus courte:

    In [65]:

df[(df>=0)&(df<=20)].dropna()
Out[65]:
   Name  C1  C2  C3
1  BBBB  12   1  10

    OriginalL'auteur EdChum

  3. 5

    J'aime utiliser df.query() pour ce genre de choses 

    df.query('C1>=0 and C1<=20 and C2>=0 and C2<=20 and C3>=0 and C3<=20')

    OriginalL'auteur Rob Buckley

  4. 1

    Bâtiment au sommet de la dernière deux réponses: on peut aussi utiliser frame.query's a < b < c syntaxe:

    • df.query("(0 < C1 < 20) and (0 < C2 < 20) and (0 < C3 < 20)")

    et/ou frame.query's @foo la syntaxe (en citant sa documentation: "Vous pouvez faire référence à des variables dans l'environnement en les préfixant avec un @ de caractères"):

    • df.query("0 < @df < 20").dropna()

    OriginalL'auteur braham-snyder