La sélection d'une Région d'OpenCV

Je suis nouveau sur OpenCV et je veux sélectionner une région dans la vidéo/image pour la détection. Dans mon cas, je veux détecter des voitures qui ne sont que dans la rue pas dans le stationnement.

InformationsquelleAutor iamkristher | 2013-04-24
  1. 8

    Bien, la sélection de voitures nécessite l'utilisation de données d'entraînement. Mais de sélectionner un ROI (région d'intérêt) est assez simple:

    Envisager img = cv2.imread(image)

    Dans ce cas, quelque part dans votre code, vous pouvez spécifier une région de cette façon:

    sub_image = img[y:y+h, x:x+w]

    Qui vous permettra d'obtenir le retour sur investissement une fois que vous spécifiez les valeurs, bien sûr, pas de l'utilisation de 'x' ou 'y', où h est la hauteur et w est la largeur. Rappelez-vous que les images sont tout simplement les matrices 2D.

    Utilisation CascadeClassifier() pour choisir la voiture(s) à partir de l'image(s). La Documentation est trouvé ici. OpenCV est livré avec des données d'entraînement que vous pouvez utiliser pour faire des classifications dans la forme de fichiers XML.

    InformationsquelleAutor Mr_Spock
  2. 7

    Si vous souhaitez sélectionner manuellement une région d'intérêt (ROI) pour effectuer un traitement sur elle, alors vous pouvez essayer à l'aide de la souris cliquez sur l'événement pour sélectionner démarrer et arrêter des points de votre ROI.

    Une fois que vous avez de départ et le point d'arrêt, vous pouvez l'utiliser pour récupérer l'image de la région sélectionnée.

    La peut être fait sur l'image ou capture d'image de la vidéo.

    bool roi_captured = false;
Point pt1, pt2;
Mat cap_img;
//Callback for mousclick event, the x-y coordinate of mouse button-up and button-down 
//are stored in two points pt1, pt2.
void mouse_click(int event, int x, int y, int flags, void *param)
{

    switch(event)
    {
        case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
        {
            std::cout<<"Mouse Pressed"<<std::endl;

            if(!roi_capture)
            {
                pt1.x = x;
                pt1.y = y;
            }
            else
            {
                std::cout<<"ROI Already Acquired"<<std::endl;
            }
        break;
        }
        case CV_EVENT_LBUTTONUP:
        {
          if(!got_roi)
        {
            Mat cl;
            std::cout<<"Mouse LBUTTON Released"<<std::endl;

            pt2.x = x;
            pt2.y = y;
            cl = cap_img.clone();
            Mat roi(cl, Rect(pt1, pt2));
            Mat prev_imgT = roi.clone();
            std::cout<<"PT1"<<pt1.x<<", "<<pt1.y<<std::endl;
            std::cout<<"PT2"<<pt2.x<<","<<pt2.y<<std::endl;

            imshow("Clone",cl);

            got_roi = true;
        }
        else
        {
            std::cout<<"ROI Already Acquired"<<std::endl;
        }
        break;  
        }

    }

}
//In main open video and wait for roi event to complete by the use.
//You capture roi in pt1 and pt2 you can use the same coordinates for processing ////subsequent frame
int main(int argc, char *argv[])
{
    int frame_num = 0;
    int non_decode_frame =0;
    int count = 1, idx =0;
    int frame_pos =0;

    std::cout<<"Video File "<<argv[1]<<std::endl;

    cv::VideoCapture input_video(argv[1]);

    namedWindow("My_Win",1);

    cvSetMouseCallback("My_Win", mouse_click, 0);

    sleep(1);

    while(input_video.grab())
    {
        cap_img.release();

        if(input_video.retrieve(cap_img))
        {
            imshow("My_Win", cap_img);
            if(!got_roi)
            {
                            //Wait here till user select the desire ROI
                waitKey(0);
            }
            else
            {
                std::cout<<"Got ROI disp prev and curr image"<<std::endl;
                std::cout<<"PT1"<<pt1.x<<" "<<pt1.y<<std::endl;
                std::cout<<"PT2"<<pt2.x<<" "<<pt2.y<<std::endl;

                Mat curr_img_t1;
                Mat roi2(cap_img,Rect(pt1, pt2));
                Mat curr_imgT = roi2.clone();
                cvtColor(curr_imgT, curr_img_t1, CV_RGB2GRAY);

                    imshow("curr_img", curr_img);

            //Do remaining processing here on capture roi for every frame
                               waitKey(1);
                        }
                  }
}
}
    InformationsquelleAutor praks411