La Suppression De L'Image D'Arrière-Plan/ Scène
J'ai capturé une image dans la première partie, mais alors je veux extraire tout l'arrière-plan, j'ai capturé sur le côté droit (sans la main), de sorte que la main va ensuite être extraites.
Mon problème maintenant est que je ne suis pas en mesure d'extraire de l'arrière-plan. J'ai essayé une méthode d'essayer d'analyser chaque pixel et voir si elle correspond. Si elle ne se tournera alors le pixel noir. Cependant, le plan a échoué. Est-il une autre méthode pour accomplir ce problème?
Plus tard, je voudrais utiliser le réseau neuronal pour détecter si c'est une main ou pas.
- #wow ça c'est un problème au niveau de la recherche..
- Bonne chance mon ami! je vais voir ça. peut-être que je vais avoir mon ultime système de sécurité à domicile fait plus tôt que je ne le pensais... tout se bloque sur cette question.... 🙂
- n'a pas Kinnect les gars ont certaines API à partager... 🙂
- used2could. Je suis intéressé par votre projet. Avez-vous l'esprit à m'envoyer un e-mail sur ce que c'est??
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Vous pouvez utiliser un BitBucket Histogramme méthode pour accomplir cette. Voici un Exemple de son travail. Comparaison d'images, - un algorithme rapide
stockez simplement inégalée pixels et que vous avez une Main d'image.
Essayer iplab d'appliquer beaucoup de filtres disponibles dans cette catégorie sur l'image.
Dans le passé, j'ai obtenu de bons résultats à partir de ce contextuel pour supprimer le bruit de l'image.
EDIT : Il utilise Aforge Cadre.
J'ai terminé la tâche:
Tout d'abord, ce que j'ai fait est d'extraire la couleur de la peau. (Vous pouvez utiliser AForge de AdaptiveSkinColor)
Deuxième, si elle correspond à la couleur de la peau le rendre blanc ou bien noir.
Enfin, (j'ai un problème sur cette partie). Reconnaître la forme, je veux vous demander si quelqu'un a une autre méthode (meilleur que le mien) pour accomplir cette tâche.
Ma méthode:
1) Extraire de la goutte (http://geekblog.nl/entry/24 : j'ai utilisé ce personnes de la méthode) et de la placer dans un tableau
2) Ensuite prendre une image à partir de la matrice et les couper en plusieurs morceaux. Comme:
3) Vérifier que (les tranches de imagé partie) est noir ou blanc est de la majorité et de l'affecter dans un double tableau.
[Si noir attribuer 0.0 sinon 1.0]
4) Utilisez un Réseau de Neurones de hopfield et d'accomplir de si ou pas si cette image est ce que nous voulons.
Je sais que ma méthode n'est pas efficace, mais c'est la méthode que j'ai écrit avant. Je suis donc demandé une autre méthode pour accomplir. (Toutes Les Recommandations??)
Vous pouvez également essayer une méthode qui j'ai suggéré ici:
Shader HLSL de Soustraire l'Image d'arrière-plan
Un certain nombre d'outils de retouche photographique (Topaz ReMask est un bon exemple) va extraire des éléments d'une image donnée. Dans de tels programmes, l'utilisateur dessine le contour de l'objet d'intérêt. Assez "gras" pinceau est utilisé pour rendre cette tâche facile pour l'utilisateur. Le programme sait maintenant que tout à l'intérieur de la forme dessinée est "l'objet d'intérêt", tandis que tout le reste n'est "pas un sujet d'intérêt particulier". La seule chose qui reste à faire est de traiter avec des pixels dans l'incertitude de la région frontière. J'attends que le programme utilise un assez simple processus de classification, telles que l'analyse discriminante linéaire pour prédire les pixels appartiennent à la classe.