La transformation d'un vecteur ligne en un vecteur colonne dans Numpy

Disons que j'ai un vecteur ligne de la forme (1, 256). Je veux la transformer en un vecteur colonne de la forme (256, 1) à la place. Comment auriez-vous fait dans Numpy?

tableau.T devrait fonctionner

OriginalL'auteur MY_G | 2016-04-03

  1. 4

    vous pouvez utiliser le transposer opération pour ce faire:

    Exemple:

    In [2]: a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
In [5]: np.shape(a)
Out[5]: (3, 2)

In [6]: a_trans = a.transpose()
In [8]: np.shape(a_trans)
Out[8]: (2, 3)
In [7]: a_trans
Out[7]: 
array([[1, 3, 5],
       [2, 4, 6]])

    Noter que le tableau d'origine a restera inchangé. La transposition de l'opération va juste faire une copie et de la transposer.

    Merci! Je suis nouveau sur numpy, donc c'est vraiment utile.
    Cela ne fonctionne pas pour les 1d numpy vecteurs
    Pour un 1-D de tableau, cela n'a aucun effet. (Pour changer entre la colonne et de la ligne de vecteurs, jette le premier la 1-D de la matrice en une matrice de l'objet.), docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/...
    Parce que pour 1D tableau, nous n'avons que dimension. Il n'y a pas de transposition définie pour ces tableaux, au moins mathématiquement.

    OriginalL'auteur kmario23

  2. 5

    Nous pouvons simplement utiliser le remodeler la fonctionnalité de numpy: 

    a=np.array([[1,2,3,4]])
a:
array([[1, 2, 3, 4]])

a.shape
(1,4)
b=a.reshape(-1,1)
b:
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])

b.shape
(4,1)
    Ce serait une bien meilleure réponse si vous pourriez nous expliquer ce que fait le code.

    OriginalL'auteur Mahdi Ghelichi

  3. 0

    Pour convertir un vecteur ligne dans un vecteur colonne en Python peut être important par exemple, utilisation d' de radiodiffusion:

    import numpy as np

def colvec(rowvec):
    v = np.asarray(rowvec)
    return v.reshape(v.size,1)

colvec([1,2,3]) * [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

    Multiplie la première ligne par 1, la deuxième ligne par 2 et la troisième rangée de 3:

    array([[ 1,  2,  3],
       [ 8, 10, 12],
       [  21, 24, 27]])

    En revanche, essayer d'utiliser un vecteur colonne de taper comme matrice:

    np.asmatrix([1, 2, 3]).transpose() * [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

    échoue avec l'erreur ValueError: shapes (3,1) and (3,3) not aligned: 1 (dim 1) != 3 (dim 0).

    OriginalL'auteur Markus Strauss