La valeur maximale autorisée pour un numpy type de données

Je travaille avec des tableaux numpy d'une gamme de types de données (uint8, uint16, int16, etc.). Je voudrais être en mesure de vérifier si un nombre peut être représenté à l'intérieur des limites d'un tableau pour un certain type de données. Je suis d'imaginer quelque chose qui ressemble à:

>>> im.dtype
dtype('uint16')
>>> dtype_max(im.dtype)
65535
>>> dtype_min(im.dtype)
0

Fait quelque chose comme ça existent? Par ailleurs, j'ai l'impression que cela a été demandé avant, mais ma recherche est venu vide, et toutes les "questions similaires" semblent être sans rapport avec.

Edit: bien sûr, maintenant que j'ai demandé, l'un des "liées" questions n'ont la réponse. Oups.

InformationsquelleAutor jdmcbr | 2014-04-21
  1. 53
    min_value = np.iinfo(im.dtype).min
max_value = np.iinfo(im.dtype).max

    docs:

    • np.iinfo (machine limites pour les types integer)
    • np.finfo (machine limites pour les variables des types de points)
    • Merci de m'indiquer ce. Pour des raisons de cohérence avec ma question, l'argument en iinfo devrait être im.dtype, pas im.
    InformationsquelleAutor Dmitry Nazarov
  2. 8

    Vous êtes à la recherche pour numpy.iinfo pour les types d'entiers. Documentation ici.

    Il y a aussi numpy.finfo pour les types à virgule flottante. Documentation ici.

    InformationsquelleAutor Alex