L'accès à certains pixels de la valeur d'intensité(image en niveaux de gris) dans openCV

Je viens de réaliser qu'il n'y a rien sur le web, après beaucoup de recherches sur la façon d'accéder à un pixel de valeur d'intensité dans OpenCv. Une image en niveaux de gris.

La plupart des recherches en ligne sont sur la façon d'accéder BGR valeurs de couleur d'une image, comme celle-ci: L'accès à certains pixels RVB valeur dans openCV

image.at<> est essentiellement de 3 canaux, à savoir le BGR, par curiosité, est-il une autre méthode similaire de OpenCV d'accéder à une certaine valeur de pixel d'une image en niveaux de gris?

InformationsquelleAutor rockinfresh | 2014-01-22
  1. 6

    Vous pouvez utiliser image.at<uchar>(j,i) pour accéder à une valeur de pixel d'une image en niveaux de gris.

    InformationsquelleAutor Nallath
  2. 3

    • Pour IplImage* image, vous pouvez utiliser

      uchar intensity = CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, y, x);

    • Pour Mat image, vous pouvez utiliser

      uchar intensity = image.at<uchar>(y, x);
    InformationsquelleAutor herohuyongtao
  3. 3

    cv::Mat::at<>() fonction pour chaque type d'image, si c'est un seul canal de l'image ou des images multi-canal. Le type de la valeur renvoyée dépend juste de l'argument de modèle fourni à la fonction.

    La valeur de niveaux de gris de l'image peut être accédé comme ceci:

    //For 8-bit grayscale image.
unsigned char value = image.at<unsigned char>(row, column);

    Assurez-vous de retourner le type de données approprié selon le type d'image (8u, 16u, 32f, etc.).

    • Ok, sauf qu'il doit être image.at<unsigned char>(y, x) parce que OpenCV utilise ligne, col.
    • oui c'est exact.
    • Ensuite modifier votre réponse, donc je peux upvote avec une conscience claire 😉
    InformationsquelleAutor sgarizvi
  4. -2

    à(y,x)]++;

    for(int i = 0; i < 256; i++)
    cout<<histogram[i]<<" ";

//draw the histograms
int hist_w = 512; int hist_h = 400;
int bin_w = cvRound((double) hist_w/256);

Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255));

//find the maximum intensity element from histogram
int max = histogram[0];
for(int i = 1; i < 256; i++){
    if(max < histogram[i]){
        max = histogram[i];
    }
}

//normalize the histogram between 0 and histImage.rows

for(int i = 0; i < 255; i++){
    histogram[i] = ((double)histogram[i]/max)*histImage.rows;
}


//draw the intensity line for histogram
for(int i = 0; i < 255; i++)
{
    line(histImage, Point(bin_w*(i), hist_h),
                          Point(bin_w*(i), hist_h - histogram[i]),
         Scalar(0,0,0), 1, 8, 0);
}

//display histogram
namedWindow("Intensity Histogram", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Intensity Histogram", histImage);

namedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Image", image);
waitKey();
return 0;

    }

    • La question n'avait rien à voir avec les histogrammes.
    InformationsquelleAutor TheDarkKnight