L'accès à un élément de la matrice dans le “Tapis” de l'objet (pas le CvMat objet) en C++, OpenCV

Comment accéder aux éléments par ligne, col en OpenCV 2.0 nouveau "Mat" de la classe? La documentation est en lien ci-dessous, mais je n'ai pas été en mesure de faire tout son sens.
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/basic_structures.html#mat

InformationsquelleAutor neptune | 2009-12-04

c++matrix opencv

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Sur la documentation:

http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/basic_structures.html#mat

Il dit:

(...) si vous connaissez l'élément de la matrice
tapez, par exemple, il est float, alors vous pouvez
l'utilisation à<>() la méthode

Qui est, vous pouvez utiliser:
```
Mat M(100, 100, CV_64F);
cout << M.at<double>(0,0);
```
Peut-être qu'il est plus facile d'utiliser le Mat_ classe. C'est un wrapper de modèle pour Mat.
Mat_ a la operator() surchargé afin d'avoir accès aux éléments.
- Comment pouvez-vous définir une valeur particulière à certains index de M?
- l'at<>() la méthode renvoie une référence à l'élément. Vous pouvez utiliser: M. at<double>(0, 0) = valeur;
- Je suis sûr que l'exemple est cette réponse est erronée. Je crois qu'à un dangereux exprimés en interne afin d'utiliser au double sur un uint matrice serait de produire indésirables/endommagé résultats. Ce qui suggère la correction.
- Vous êtes de droite. Le texte est très bien, mais l'exemple doit dire CV_64F. Je l'ai corrigé.
- Que faire si je ne connais pas le type de Mat?
- Vous pouvez utiliser la méthode Mat::type() afin d'obtenir le type.
InformationsquelleAutor J. Calleja
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Les idées fournies ci-dessus sont bonnes. Pour un accès rapide (dans le cas où vous souhaitez faire une application en temps réel), vous pouvez essayer ce qui suit:
```
//suppose you read an image from a file that is gray scale
Mat image = imread("Your path", CV_8UC1);
//...do some processing
uint8_t *myData = image.data;
int width = image.cols;
int height = image.rows;
int _stride = image.step;//in case cols != strides
for(int i = 0; i < height; i++)
{
    for(int j = 0; j < width; j++)
    {
        uint8_t val = myData[ i * _stride + j];
        //do whatever you want with your value
    }
}
```
Pointeur d'accès est beaucoup plus rapide que le Tapis.at<> l'accès. Espérons que cela aide!
- Pointeur de coût d'accès est exactement le même que Mat.at<> (lors de la compilation dans libération). La seule différence est l'affirme, qui sont actif que si le code est compilé en mode debug.
- Pourquoi pointeur accès beaucoup plus rapide que la Mat.at version?
InformationsquelleAutor Mircea Paul Muresan
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Basé sur ce que @J. Calleja dit, vous avez deux choix

Méthode 1 - accès Aléatoire

Si vous voulez d'accès aléatoire, l'élément de Tapis, il suffit simplement d'utiliser
```
Mat.at<data_Type>(row_num, col_num) = value;
```
Méthode 2 - un accès Continu

Si vous voulez un accès continu, OpenCV offre Tapis de itérateur compatible avec STL iterator et c'est plus C++ style
```
MatIterator_<double> it, end;
for( it = I.begin<double>(), end = I.end<double>(); it != end; ++it)
{
    //do something here
}
```
ou
```
for(int row = 0; row < mat.rows; ++row) {
    float* p = mat.ptr(row); //pointer p points to the first place of each row
    for(int col = 0; col < mat.cols; ++col) {
         *p++;  //operation here
    }
}
```
Si vous avez des difficultés à comprendre comment la Méthode 2, j'emprunte l'image d'un billet de blog dans l'article Dynamique à Deux dimensions des Tableaux en C, ce qui est beaucoup plus intuitif et compréhensible.

Voir l'image ci-dessous.

InformationsquelleAutor WY Hsu
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OCV va sortir de sa façon de faire en sorte que vous ne pouvez pas le faire sans connaître le type d'élément, mais si vous voulez un facilement codable mais pas très efficace pour lire ce type agnostically, vous pouvez utiliser quelque chose comme
```
double val=mean(someMat(Rect(x,y,1,1)))[channel];
```
Pour bien faire, vous devez connaître le type de bien. L'at<> la méthode est la manière la plus sûre, mais l'accès direct à l'pointeur de données est généralement plus rapide si vous le faites correctement.

InformationsquelleAutor Ben

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Méthode 1 - accès Aléatoire

Méthode 2 - un accès Continu