L'affichage de plusieurs images dans un IPython Notebook cellule?

Réponse courte:

appel plt.figure() pour créer de nouveaux chiffres si vous voulez plus d'un dans une cellule:

for ima in images:
    plt.figure()
    plt.imshow(ima)

Mais de clarifier la confusion avec Image:

IPython.display.Image est pour l'affichage de l'Image fichiers, pas de tableau de données. Si vous souhaitez afficher des tableaux numpy avec l'Image, vous devez les convertir en un fichier au format de la première (la plus facile avec PIL):

from io import BytesIO
import PIL
from IPython.display import display, Image

def display_img_array(ima):
    im = PIL.Image.fromarray(ima)
    bio = BytesIO()
    im.save(bio, format='png')
    display(Image(bio.getvalue(), format='png'))

for ima in images:
    display_img_array(ima)

Un ordinateur portable illustrant les deux approches.

Mise en page horizontale

Réponse courte

plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
    plt.subplot(len(images) /columns + 1, columns, i + 1)
    plt.imshow(image)

Réponse longue

import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline

images = []
for img_path in glob.glob('images/*.jpg'):
    images.append(mpimg.imread(img_path))

plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
    plt.subplot(len(images) /columns + 1, columns, i + 1)
    plt.imshow(image)

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

mypath='.'
hSize = 5
wSize = 5
col = 4

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10):
    fig = figure( figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files/col
    if (number_of_files%col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row,col,i+1)
        image = imread(mypath+'/'+list_of_files[i])
        imshow(image,cmap='Greys_r')
        axis('off')

showImagesMatrix(listOfImages,col)

basé sur @Michael réponse

Si vous n'avez pas l'esprit un supplément de dépendance ici est une de deux liner à l'aide de scikit-image:

from skimage.util import montage
plt.imshow(montage(np.array(images), multichannel=True))

Ensemble multichannel=True pour les images en couleur et multichannel=False pour les images en niveaux de gris.

Les réponses dans ce thread qui m'a aidé: Combiner plusieurs images horizontalement avec Python

Le problème de l'utilisation matplotlib était les images affichées à la définition était vraiment mauvais. J'ai adapté l'une des réponses à mes besoins:

Le code suivant affiche les images concaténées horizontaly dans un jupyter ordinateur portable. Remarquez la ligne de commentaires avec le code pour enregistrer l'image si vous souhaitez que.

import numpy as np
import PIL
from IPython.display import display

list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

# save that beautiful picture
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
#imgs_comb.save( 'combo.jpg' )    

display(imgs_comb)