L'analyse de wav et le dessin graphique

Votre question est à propos de deux différentes visualisations de l'audio. Pour dessiner la forme d'onde, le code que vous avez posté est proche d'être prêt à tirer, mais vous ajoutez une seule participation par exemple à votre liste. Depuis audio est souvent 44100 échantillons par seconde, la forme d'onde pour une durée de 3 minutes de la chanson nécessiterait près de 8 millions de pixels à travers. Donc, ce que vous avez à faire est de lot. Pour tout dire 4410 pixels (c'est à dire 100ms), trouver celui avec la plus haute et la plus basse des valeurs, et ensuite l'utiliser pour tracer la ligne. en fait, vous pouvez généralement s'en tirer avec juste de trouver le max Abs valeur, et le dessin symétrique de la forme d'onde.

Voici un peu de code pour dessiner une base de la forme d'Onde d'un fichier audio dans WPF, à l'aide de NAudio pour un accès plus facile aux valeurs de l'échantillon (il peut faire des fichiers WAV ou MP3). Je n'ai pas compris toute la séparation des canaux gauche et droit, mais qui devrait être assez facile d'ajouter:

var window = new Window();
var canvas = new Canvas();
using(var reader = new AudioFileReader(file))
{
var samples = reader.Length / (reader.WaveFormat.Channels * reader.WaveFormat.BitsPerSample / 8);
var f = 0.0f;
var max = 0.0f;
//waveform will be a maximum of 4000 pixels wide:
var batch = (int)Math.Max(40, samples / 4000);
var mid = 100;
var yScale = 100;
float[] buffer = new float[batch];
int read;
var xPos = 0;
while((read = reader.Read(buffer,0,batch)) == batch)
{
for(int n = 0; n < read; n++)
{
max = Math.Max(Math.Abs(buffer[n]), max);
}
var line = new Line();
line.X1 = xPos;
line.X2 = xPos;
line.Y1 = mid + (max * yScale); 
line.Y2 = mid - (max * yScale);
line.StrokeThickness = 1;
line.Stroke = Brushes.DarkGray;
canvas.Children.Add(line);
max = 0;    
xPos++;
}
canvas.Width = xPos;
canvas.Height = mid * 2;
}
window.Height = 260;
var scrollViewer = new ScrollViewer();
scrollViewer.Content = canvas;
scrollViewer.HorizontalScrollBarVisibility = ScrollBarVisibility.Auto;
window.Content = scrollViewer;
window.ShowDialog();

La deuxième visualisation est parfois appelé une spectogram ou un analyseur de spectre. Il ne représente pas 1 de l'échantillon, mais représente les fréquences présentes dans un bloc d'échantillons. Pour obtenir cette information dont vous avez besoin pour passer vos échantillons grâce à une transformée de Fourier Rapide (FFT). Habituellement, vous passer à travers les blocs de 1024 échantillons (elle doit être une puissance de 2). Unforunately Fft peut être difficile à utiliser si vous êtes nouveau à la DSP, il y a plusieurs choses que vous devez apprendre à faire:

• appliquer une fonction de fenêtrage
• obtenir votre audio dans le bon format d'entrée (de nombreux Fft attendre d'entrée comme des nombres complexes)
• qui bin numéros correspondent à la fréquence,
• trouver la magnitude de chaque cellule et de le convertir à une échelle de décibels.

Vous devriez être capable de trouver de plus amples renseignements sur chacun de ces sujets ici sur StackOverflow. J'ai écrit un peu sur la façon dont vous pouvez utiliser la FFT en C# dans cet article.

OriginalL'auteur Mark Heath