Le but de “%matplotlib inline”

Quelqu'un pourrait-il m'expliquer ce qu'est exactement l'utilisation de %matplotlib inline?

InformationsquelleAutor Rishabh | 2017-03-26
  1. 224

    %matplotlib est un la magie de la fonction dans IPython. Je vais vous citer la documentation pertinente ici pour vous lire pour plus de commodité:

    IPython est un ensemble prédéfini de la " magie des fonctions que vous pouvez appeler avec une ligne de commande avec la syntaxe de style. Il y a deux sortes de magies, comportant des lignes et des cellules axée sur les résultats. Ligne de magies sont préfixés par le caractère % et fonctionnent comme des OS en ligne de commande des appels: ils obtiennent comme argument le reste de la ligne, où les arguments sont passés sans parenthèses ou guillemets. Les lignes de magies peuvent renvoyer des résultats et peut être utilisé dans le côté droit de l'assignation. La cellule de magies sont préfixés avec un double %%, et ils sont des fonctions que comme un argument non seulement le reste de la ligne, mais également les lignes ci-dessous dans un autre argument.

    %matplotlib inline définit le backend de matplotlib à l' 'inline' backend:

    Avec ce backend, la sortie de traçage des commandes est affiché en ligne à l'intérieur des interfaces comme le Jupyter portable, directement en dessous de la cellule de code qui l'a produite. Les parcelles résultant sera alors également être stockés dans l'ordinateur portable document.

    Lors de l'utilisation de la 'inline' backend, votre matplotlib graphiques seront inclus dans votre cahier, à côté du code. Il peut être intéressant aussi de la lecture Comment faire de IPython notebook matplotlib parcelle inline de référence sur la façon de l'utiliser dans votre code.

    Si vous voulez de l'interactivité ainsi, vous pouvez utiliser le nbagg backend avec %matplotlib notebook (dans IPython 3.x), tel que décrit ici.

    • %matplotlib inline ^ SyntaxError: invalid syntaxe
    • Êtes-vous à l'aide de IPython? Si pas, vous obtiendrez une erreur de syntaxe, car elle n'est pas valide Disponible ('standard' d'interprète pour Python). Il y a peu de point à l'aide de toute façon, sauf si vous utilisez un IPython Notebook, comme le point de l'ensemble est de rendre les parcelles en ligne avec un ordinateur portable.
    • Oui. Je me sers de ce en Spyder IDE (Partie de l'Anaconda) à mettre en œuvre Tensorflow de détection d'un Objet API
    • Dans ce cas, @Jadda, il semble que vous avez un nouvelle question pour demander. Vous devez inclure tous les détails pertinents de sorte que vous pouvez obtenir plus d'attention de votre question que dans les commentaires de cette réponse. Bonne chance.
    • ok, mais quelle est l'alternative: comment puis-je voir les parcelles si ce n'est pas de la magie activé?
    • plus précisément c'est un Intégré dans la magie de la commande

    InformationsquelleAutor Aurora0001
  2. 69

    Condition que vous êtes en cours d'exécution IPython, le %matplotlib inline fera de votre parcelle sorties de comparaître et d'être stockés dans l'ordinateur portable.

    Selon la documentation

    Pour cela, avant tout tracé ou l'importation de matplotlib est
    effectuée, vous devez exécuter les %matplotlib magic command. Cette
    effectue le nécessaire dans les coulisses de l'installation de IPython de travail
    correctement main dans la main avec matplotlib; il n'est pas, cependant,
    en fait, l'exécution de toute Python import des commandes, c'est pas les noms sont
    ajouté à l'espace de noms.

    Particulièrement intéressant backend, fournis par IPython, est l'
    inline backend. Cela est uniquement disponible pour les Jupyter ordinateur Portable et
    le Jupyter QtConsole. Elle peut être invoquée comme suit:

    %matplotlib inline

    Avec ce backend, la sortie de traçage des commandes est affiché en ligne
    dans les interfaces comme le Jupyter portable, directement en dessous du code
    la cellule qui l'a produite. La résultante des parcelles seront ensuite stockées dans
    le portable document.

    InformationsquelleAutor matusko
  3. 21

    Si vous souhaitez ajouter des parcelles à votre Jupyter ordinateur portable, puis %matplotlib inline est une solution standard. Et il y a de la magie d'autres commandes vont utiliser matplotlib de manière interactive à l'intérieur de Jupyter.

    %matplotlib: tout plt commande plot cause maintenant une figure de la fenêtre pour l'ouvrir, et d'autres commandes peuvent être exécutées à la mise à jour de l'intrigue. Certaines modifications ne seront pas dessiner automatiquement, pour forcer une mise à jour, utilisez plt.draw()

    %matplotlib notebook: mèneront à interactives parcelles incorporé à l'intérieur de l'ordinateur portable, vous pouvez effectuer un zoom avant et redimensionner la figure

    %matplotlib inline: uniquement à dessiner des images statiques dans le cahier

    InformationsquelleAutor Yossarian42
  4. 2

    Si vous ne savez pas ce backend est , vous pouvez lire ceci:
    https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#backends

    Certaines personnes utilisent matplotlib interactive à partir de l'interface python et
    ont tracé les fenêtres pop-up quand ils taper des commandes. Certaines personnes se
    Jupyter carnets de notes et de dessiner inline parcelles pour rapide analyse des données.
    D'autres incorporer matplotlib dans les interfaces utilisateur graphiques comme wxpython
    ou pygtk pour construire des applications riches. Certaines personnes utilisent matplotlib dans
    lot de scripts pour générer des images postscript de numérique
    des simulations, et d'autres encore exécuter des serveurs d'applications web à
    dynamiquement servir des graphiques. À l'appui de l'ensemble de ces cas d'utilisation,
    matplotlib pouvez cibler les différentes sorties, et chacun de ces
    capacités est appelé un backend; le "frontend" est l'utilisateur face à
    le code, c'est à dire, le tracé de code, tandis que le "backend" ne le dur
    travailler dans les coulisses pour faire la figure.

    Ainsi, lorsque vous tapez %matplotlib en ligne , il active la ligne principale. Comme expliqué dans les posts précédents :

    Avec ce backend, la sortie de traçage des commandes est affiché en ligne
    dans les interfaces comme le Jupyter portable, directement en dessous du code
    la cellule qui l'a produite. La résultante des parcelles seront ensuite stockées dans
    le portable document.

    InformationsquelleAutor Vihang Khare
  5. 2

    De départ avec IPython 5.0 et matplotlib 2.0, vous pouvez éviter l'utilisation de
    IPython spécifiques de la magie et de l'utilisation
    matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot.ioff() qui ont le
    avantages de travailler à l'extérieur de IPython ainsi.

    ipython docs

    InformationsquelleAutor Vicki B
  6. -5

    Il n'est pas obligatoire d'écrire cela. Il a bien fonctionné pour moi sans (%matplotlib) fonction magique.
    Je suis à l'aide de Sypder compilateur, celui qui vient avec dans Anaconda.

    • Spyder est un IDE, pas un compilateur.
    • Alors que votre réponse ne pas répondre à l'OP de la question, il a répondu à la mienne. Je vous remercie.
    InformationsquelleAutor user9196865