le filtrage des lignes dans un tableau numpy selon les valeurs dans une plage

Laissez un tableau:

 a =np.array([[1,2],[3,-5],[6,-15],[10,7]])

d'obtenir des lignes avec des éléments de la deuxième colonne ci-dessus -6' possible de faire

>>> a[a[:,1]>-6]
array([[ 1,  2],
   [ 3, -5],
   [10,  7]])

mais comment obtenir des lignes avec le deuxième élément entre -6;3?
J'ai essayé:

>>> a[3>a[:,1]>-6]

et aussi (ce qui génère une erreur):

>>> np.ma.masked_inside(a,-6,3)

qui donne:

 masked_array(data =
 [[-- --]
  [-- --]
  [6 -15]
  [10 7]],
         mask =
  [[ True  True]
  [ True  True]
  [False False]
  [False False]],
   fill_value = 999999)

mais le résultat n'est pas trop clair

Merci
jp

OriginalL'auteur Jean-Pat | 2012-10-25

  1. 21
    >>> a[ (3>a[:,1]) & (a[:,1]>-6) ]

array([[ 1,  2],
      [ 3, -5]])
    J'ai été faire un[ (3>a[:,1]) et (a[:,1]>-6) ] qui génère une erreur
    GM, plz postez vos commentaires ici, ou comme une réponse distincte

    OriginalL'auteur Antony Hatchkins

  2. 4

    La np.ma.masked_inside(a, -6, 3) permettra de créer un MaskedArray objet, où les valeurs entre -6 et 3 sont masquées (qui est, marqué comme non valide). En d'autres termes, vous êtes filtrage hors les valeurs entre -6 et 3.
    Au lieu de cela, vous devez utiliser np.ma.masked_outside(a, -6, 3):

    >>> a = np.array([[1,2],[3,-5],[6,-15],[10,2]])
>>> np.ma.masked_outside(a,-6,3)
>>> masked_array(data =
 [[1 2]
 [3 -5]
 [-- --]
 [-- 2]],
             mask =
 [[False False]
 [False False]
 [ True  True]
 [ True False]],
       fill_value = 999999)

    À noter qu'avec cette fonction, vous êtes le filtrage de l'ensemble du tableau, élément par élément, ce qui n'est pas ce que vous voulez.

    L'indexation approche adoptée dans une autre solution est de loin la plus simple et compréhensible.

    OriginalL'auteur Pierre GM