Le moyen le plus rapide pour parser XML en Python

J'essaie de trouver le qickest façon d'analyser les données du capteur à partir d'un smartphone pour une en temps réel de l'application. Le Format ressemble à ceci:

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<NodeId>0</NodeId>
<Accelerometer>
    <Accelerometer1>-.1875240802764893</Accelerometer1>
    <Accelerometer2>4.6734819412231445</Accelerometer2>
    <Accelerometer3>8.312667846679688</Accelerometer3>
</Accelerometer>
<Gyroscope>
    <Gyroscope1>-0.10551923513412476</Gyroscope1>
    <Gyroscope2>0.009592439979314804</Gyroscope2>
    <Gyroscope3>0.019185146316885948</Gyroscope3>
</Gyroscope>
<Gravity>
    <Gravity1>-1.2976515293121338</Gravity1>
    <Gravity2>3.672762393951416</Gravity2>
    <Gravity3>9.003327369689941</Gravity3>
</Gravity>
<TimeStamp>1377767599250</TimeStamp>

Disponibles les données du capteur peut changer en fonction sur le téléphone. Mais une fois que la connexion est établie la structure des paquets ne changera pas, alors peut-être que certaines parties de l'analyse peut être sauté.

Une suggestion générale - selon la rapidité de votre I/O est (sont vous récupérer les données sur une connexion lente?) et la taille du fichier est-il peut faire sens pour analyser les données que vous transmettez-il, c'est à dire utiliser un parser SAX et nourrir les morceaux de balisage que vous la recevez.
De nombreux éléments clés à considérer dans la sélection d'un analyseur sont sur l'efficacité de mémoire, par opposition à l'efficacité dans le temps. Votre question ne parle pas de cela, et l'on a accepté la réponse ne parle à DOM-le style de solutions, qui, par nature, sont un peu la mémoire inefficace.
analyseur de mise en œuvre de l'API SAX était l'ancien modèle pour le streaming, mais j'avais effectivement aller avec lxml.iterparse ces jours-toujours rapide et efficace de la mémoire, mais beaucoup moins pénible à travailler.

InformationsquelleAutor BoshWash | 2013-08-29