le remplissage des colonnes avec correspondance des Identifiants de deux dataframes dans la R

J'ai deux dataframes (df1, df2). Je veux remplir l'ÂGE et le SEXE des valeurs de df1 à df2 conditionné à avoir le même ID entre les deux. J'ai essayé plusieurs façons à l'aide de la boucle et de la vérification de l'ID de l'objet de match entre les deux bloc de données, mais j'ai échoué. Le résultat devrait être comme dans le df3. J'ai un énorme jeu de données, donc je veux un morceau de code dans R qui peut faire cela facilement. Je vous remercie de votre aide dans cette. Merci.

df1:
ID    AGE   SEX
90901   39  0
90902   28  0
90903   40  1

df2:
ID     AGE  SEX  Conc
90901   NA  NA    5
90901   NA  NA    10
90901   NA  NA    15
90903   NA  NA    30
90903   NA  NA    5
90902   NA  NA    2.45
90902   NA  NA    51
90902   NA  NA    1
70905   NA  NA    0.5

result:
df3:
ID     AGE  SEX  Conc
90901   39  0     5
90901   39  0     10
90901   39  0     15
90903   40  1    30
90903   40  1    5
90902   28  1    2.45
90902   28  0    51
90902   28  0     1
70905   NA  NA    0.5
double possible de Comment adhérer à des trames de données dans R (intérieure, extérieure, gauche, droite)?
Merci à vous tous! C'est incroyable:-) j'espère que j'arrive à un point où je comprends et jouer avec le appliquer les fonctions de la famille. Ils sont très utiles, mais a besoin d'une solide réflexion. Ce serait génial si certains corps me guider vers des ressources utiles.

OriginalL'auteur Amer | 2014-08-28

  1. 7

    Vous pouvez utiliser match avec lapply pour cela. Si nous itération [[ avec appariement sur le ID colonne de chacun des ensembles de données originaux sur un vecteur de noms, on peut obtenir le résultat souhaité. 

    nm <- c("AGE", "SEX")
df2[nm] <- lapply(nm, function(x) df1[[x]][match(df2$ID, df1$ID)])
df2
#      ID AGE SEX  Conc
# 1 90901  39   0  5.00
# 2 90901  39   0 10.00
# 3 90901  39   0 15.00
# 4 90903  40   1 30.00
# 5 90903  40   1  5.00
# 6 90902  28   0  2.45
# 7 90902  28   0 51.00
# 8 90902  28   0  1.00
# 9 70905  NA  NA  0.50

    Noter que c'est aussi un peu plus rapide que merge.

    Est-il possible d'appliquer cette méthode afin de ne pas écraser les non-NA valeurs dans df2$ÂGE et df2$SEXE?

    OriginalL'auteur Rich Scriven

  2. 7

    Essayer merge(df1, df2, by = "id"). Cela permettra de fusionner vos deux trames de données ensemble. Si votre exemple est une bonne représentation de vos données réelles, alors vous pouvez aller de l'avant et de la baisse de l'âge et du sexe des colonnes de df2 avant de les fusionner.

    df2$AGE <- NULL
df2$SEX <- NULL
df3 <- merge(df1, df2, by = "id")

    Si vous avez besoin de garder les lignes de df2, même lorsque vous ne disposez pas d'un id correspondant dans df1, puis vous faites cela:

    df2 <- subset(df2, select = -c(AGE,SEX) )
df3 <- merge(df1, df2, by = "id", all.y = TRUE)

    Vous pouvez en apprendre plus sur merge (ou toute fonction r) en tapant ?merge() dans votre r de la console.

    OriginalL'auteur jed