Lecture d'un fichier csv avec une colonne d'horodatage, avec des pandas

Quand le faire:

import pandas
x = pandas.read_csv('data.csv', parse_dates=True, index_col='DateTime', 
                                names=['DateTime', 'X'], header=None, sep=';')

avec cette data.csv fichier:

1449054136.83;15.31
1449054137.43;16.19
1449054138.04;19.22
1449054138.65;15.12
1449054139.25;13.12

(la 1ère colonne est un timestamp UNIX, c'est à dire de secondes écoulées depuis le 1/1/1970), j'obtiens cette erreur quand le rééchantillonnage des données toutes les 15 secondes avec x.resample('15S'):

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex

C'est comme le "datetime" l'information n'a pas été analysée:

                 X
DateTime      
1.449054e+09  15.31                
1.449054e+09  16.19
...

Comment importer un .CSV avec la date stockée en tant que timestamp avec les pandas module?

Puis une fois que je serai en mesure d'importer le fichier CSV, comment accéder à la lignes pour lesquelles la date > 2015-12-02 12:02:18 ?

source d'informationauteur Basj