L'enregistrement d'un fichier CSV téléchargé à l'aide de Python

Je veux télécharger un fichier csv à partir d'un lien avec la demande et l'enregistrer en tant que MSFT.csv.
Cependant, mon code retour d'erreur

Fichier "< stdin >", line 1, in
_csv.Erreur: caractère de nouvelle ligne vu dans des sociétés non cotées champ - faire, vous devez ouvrir le fichier dans l'universel-mode de saut de ligne?

import requests
import csv

data=requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv'
cr = csv.reader(data)

for row in cr:
    print row

Comment puis-je enregistrer avec MSFT.csv?

Avez-vous des pandas?
oui. J'ai

InformationsquelleAutor lotteryman | 2017-08-31

Si vous essayez d'écrire ces données dans un fichier CSV, vous pouvez télécharger l'application à l'aide de requests.get, puis enregistrez chaque ligne d'un fichier CSV.

import csv
import requests

url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv'
response = requests.get(url)        

with open('out.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for line in response.iter_lines():
        writer.writerow(line.decode('utf-8').split(','))

Sinon, si vous avez des pandas installé (pip install --user pandas), vous pouvez charger des données en passant l'URL directement.

import pandas as pd

df = pd.read_csv(url)   
df.head()

    timestamp    open    high     low   close  adjusted_close    volume  dividend_amount  split_coefficient
0  2019-06-19  135.00  135.93  133.81  135.69          135.69  17946556              0.0                1.0
1  2019-06-18  134.19  135.24  133.57  135.16          135.16  25908534              0.0                1.0
2  2019-06-17  132.63  133.73  132.53  132.85          132.85  14517785              0.0                1.0
3  2019-06-14  132.26  133.79  131.64  132.45          132.45  17821703              0.0                1.0
4  2019-06-13  131.98  132.67  131.56  132.32          132.32  17200848              0.0                1.0

df.to_csv('out.csv')

Le code qui utilise import csv travaillé parfait pour moi. L'un avec les pandas n'est pas parfait, comparativement à la téléchargé le fichier avec un navigateur web .. des différences de quelques octets peut-être.
Je vois... essayer de passer l'url de la chaîne d'read_csv directement. Qui peut mieux fonctionner.

InformationsquelleAutor cs95

Vous pouvez l'obtenir via les demandes de

import os
import requests

def download_file(url, filename):
    ''' Downloads file from the url and save it as filename '''
    # check if file already exists
    if not os.path.isfile(filename):
        print('Downloading File')
        response = requests.get(url)
        # Check if the response is ok (200)
        if response.status_code == 200:
            # Open file and write the content
            with open(filename, 'wb') as file:
                # A chunk of 128 bytes
                for chunk in response:
                    file.write(chunk)
    else:
        print('File exists')

Vous pouvez appeler la fonction avec votre url et le nom de fichier que vous voulez. Dans votre cas, il serait:

url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv'
filename = 'MSFT.csv'
download_file(url, filename)

Espère que cette aide.

InformationsquelleAutor Sagun Shrestha

Il y a un moyen plus simple pour vous.

import urllib.request

csv_url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv'

urllib.request.urlretrieve(csv_url, 'MSFT.csv')

InformationsquelleAutor Ahmed AbdelKhalek

-1

Ici, vous allez

import requests, csv

download = requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=MSFT&apikey=demo&datatype=csv')

with open('MSFT.csv', 'w') as temp_file:
    temp_file.writelines(download.content)

InformationsquelleAutor markroxor

Vous devez vous connecter pour publier un commentaire.