L'enregistrement d'un tableau Numpy comme une image (mode d'emploi)

J'ai trouvé ma réponse dans un post précédent: L'enregistrement d'un tableau Numpy comme une image. Le seul problème, il n'y a pas beaucoup d'instruction sur l'utilisation de la PyPNG module.

Il y a seulement quelques exemples en ligne--
http://packages.python.org/pypng/ex.html#numpy
http://nullege.com/codes/search/png.Writer.write

Mais que dois-je faire à la lumière de l' .les erreurs d'écriture comme ceci:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/png.py", line 638, in write
    nrows = self.write_passes(outfile, rows)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/png.py", line 783, in write_passes
    extend(row)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/png.py", line 780, in <lambda>
    return lambda sl: f(map(int, sl))
TypeError: argument 2 to map() must support iteration

Voici où l'erreur se produit dans mon code, PCA_tool.py (L'erreur vient après "le dossier.écrire(outfilename, PrincipalComponent"):

#PrincipalComponent.save(path+'transform_'+str(each)+'.png', format='PNG')
outfilename = open(str(path)+'transformed/transform_'+str(each)+'.png', 'wb')
folder = png.Writer(m,n,greyscale=True)
folder.write(outfilename, PrincipalComponent)
outfilename.close()

sys.exit(0)

Je suis en train d'enregistrer un 8400 élément de numpy.ndarray en tant que n=80 colonnes, m=105 ligne en niveaux de gris image png.

Merci,

PIL, pour tous les problèmes, au moins le plus largement utilisé, et donc un peu mieux pris en charge. pythonware.com/products/pil Vous seriez probablement mieux de faire toute la mise à l'échelle de besoin (par exemple de redimensionner et de convertir uint8) et puis Image.fromarray(data).save('whatever.png')
Je dois dire, PrincipalComponent est de numpy.ndarray type et non une liste. Je peux redimensionner le tableau à l'aide de PrincipalComponent.remodeler(ligne,col), mais la conversion de numpy.ndarray dans une écriture du fichier image?
C'est (un numpy.ndarray) ce Image.fromarray s'attend, pour ce que ça vaut.

OriginalL'auteur Alvin | 2011-08-02

  1. 22

    Vous pourriez être mieux à l'aide de PIL:

    import Image
import numpy as np

data = np.random.random((100,100))

#Rescale to 0-255 and convert to uint8
rescaled = (255.0 / data.max() * (data - data.min())).astype(np.uint8)

im = Image.fromarray(rescaled)
im.save('test.png')
    Merci pour l'aide Joe! Les fichiers images sont la lecture comme prévu.
    comment u en faire de même si vos données est de 3 dimensiona des données dans le format rgb
    comment pouvez enregistrer cette variable comme un fichier image sur le serveur?

    OriginalL'auteur Joe Kington

  2. 1

    Une mise à jour de la réponse est dans l'ordre

    rescaled = np.uint8(b)

    via https://stackoverflow.com/a/7700789/184085

    OriginalL'auteur yoshco

  3. 1
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.imshow(np.random.random(100, 100))
plt.savefig('')
    Bonjour, envisagez d'ajouter une explication de votre code.
    Bienvenue à Débordement de Pile! Merci pour cet extrait de code, qui peut fournir une aide immédiate. Une explication correcte améliorerait grandement sa valeur éducative, en montrant pourquoi c'est une bonne solution au problème, et de le rendre plus utile pour les futurs lecteurs similaires, mais pas identiques, les questions. Veuillez modifier votre réponse pour ajouter des explications, et de donner une indication de ce que les limites et les hypothèses s'appliquent.

    OriginalL'auteur kxm silence

  4. 0

    Il serait préférable d'utiliser scipy.

    from scipy.misc import imsave
# x is the array you want to save 
imsave("image.png", x)

    Une documentation complète est ici: https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.misc.imsave.html

    OriginalL'auteur killmenow