Les couleurs nommées dans matplotlib

Ce que les noms de couleurs sont disponibles dans matplotlib pour une utilisation dans les parcelles? Je peux trouver une liste sur le matplotlib documentation qui prétend que ce sont les seuls noms:

b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white

Cependant, j'ai trouvé que les couleurs peuvent également être utilisés, au moins dans ce contexte:

scatter(X,Y, color='red')
scatter(X,Y, color='orange')
scatter(X,Y, color='darkgreen')

mais elles ne sont pas sur la liste ci-dessus. Quelqu'un sait-il une liste exhaustive des noms de couleurs qui sont disponibles?

  • En gros, c'est tout le code HTML des noms de couleur, de sorte que vous pouvez toujours juste google "HTML des couleurs" si vous voulez que plusieurs beaux tableaux. @BoshWash excellente réponse ci-dessous vous donne la liste exacte, si.
  • Il y a aussi cette belle image dans le matplotlib.org
  • C'est une belle photo, je devrais l'avoir remarqué. Pour être juste, il a d'abord été publié un mois avant que j'ai posté cette question, et je suis sûr que j'ai recherché dans les docs de nombreuses fois avant alors pour la réponse à cette question.
InformationsquelleAutor T.C. Proctor | 2014-03-14
  1. 238

    J'ai oublie le nom des couleurs que je veux utiliser et de garder de revenir à cette question =)

    Les réponses précédentes sont grands, mais je trouve ça un peu difficile d'obtenir une vue d'ensemble de la disposition des couleurs de l'image affichée. Je préfère les couleurs pour être regroupés avec des couleurs similaires, de sorte que j'ai légèrement modifié la matplotlib répondre qui a été mentionné dans un commentaire ci-dessus pour obtenir une liste des couleurs triées dans les colonnes. L'ordre n'est pas identique à comment j'allais me sorte par les yeux, mais je pense qu'il donne un bon aperçu.

    J'ai mis à jour l'image et le code pour refléter le fait que 'rebeccapurple" a été ajoutée et les trois sage couleurs ont été déplacés dans le cadre du 'xkcd:' prefix depuis que j'ai posté cette réponse à l'origine.

    Les couleurs nommées dans matplotlib

    Je n'ai vraiment pas beaucoup de changement à partir de la matplotlib exemple, mais ici, c'est le code de l'exhaustivité.

    import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)
# Sort colors by hue, saturation, value and name.
by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgba(color)[:3])), name)
for name, color in colors.items())
sorted_names = [name for hsv, name in by_hsv]
n = len(sorted_names)
ncols = 4
nrows = n // ncols
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))
# Get height and width
X, Y = fig.get_dpi() * fig.get_size_inches()
h = Y / (nrows + 1)
w = X / ncols
for i, name in enumerate(sorted_names):
row = i % nrows
col = i // nrows
y = Y - (row * h) - h
xi_line = w * (col + 0.05)
xf_line = w * (col + 0.25)
xi_text = w * (col + 0.3)
ax.text(xi_text, y, name, fontsize=(h * 0.8),
horizontalalignment='left',
verticalalignment='center')
ax.hlines(y + h * 0.1, xi_line, xf_line,
color=colors[name], linewidth=(h * 0.8))
ax.set_xlim(0, X)
ax.set_ylim(0, Y)
ax.set_axis_off()
fig.subplots_adjust(left=0, right=1,
top=1, bottom=0,
hspace=0, wspace=0)
plt.show()

    Supplémentaire nommé couleurs

    Mis à jour 2017-10-25. J'ai fusionné mes précédentes mises à jour dans cette section.

    xkcd

    Si vous souhaitez utiliser d'autres couleurs nommées lors de la représentation avec matplotlib, vous pouvez utiliser le xkcd le crowdsourcing des noms de couleur, par le biais du " xkcd:' prefix:

    plt.plot([1,2], lw=4, c='xkcd:baby poop green')

    Vous avez maintenant accès à une pléthore de noms de couleurs!

    Les couleurs nommées dans matplotlib

    Tableau

    La valeur par défaut de Tableau, les couleurs sont disponibles dans matplotlib via l'onglet:' prefix:

    plt.plot([1,2], lw=4, c='tab:green')

    Il y a dix couleurs distinctes:

    Les couleurs nommées dans matplotlib

    HTML

    Vous pouvez également tracer les couleurs par leurs HTML code hexadécimal:

    plt.plot([1,2], lw=4, c='#8f9805')

    C'est plus semblable à la spécification et RVB tuple plutôt que le nom d'une couleur (en dehors du fait que le code hexadécimal est passé comme une chaîne de caractères), et je ne vais pas inclure une image de 16 millions de couleurs que vous pouvez choisir à partir de...

    Pour plus de détails, veuillez vous référer à le matplotlib couleurs de la documentation et le fichier source en précisant les couleurs disponibles, _color_data.py.

    • Merci pour l'intrigue! Par curiosité, est 'y' vraiment différent de "jaunes"? La première parcelle a comme des couleurs différentes.
    • Oui, selon cette Github question et le lien mailling liste de discussion, la seule lettre de couleurs ont été attribuées RBG valeurs en fonction de leur Matlab homologue, tandis que le nom complet correspondent au code HTML des couleurs. Matlab seule lettre de couleurs aussi suit le standard HTML, donc je ne suis pas sûr si c'est une récente Matlab changement ou si le matplotlib seule lettre les couleurs sont changées/choisi pour des raisons telles que la visibilité, qui est également mentionné dans les discussions.
    • Souhaite que je pourrais upvote ce plus d'une fois
    • vous pourrait attribuer une prime de votre choix comme un autre "Merci"! Un bounty prix de la super-forts de cette réponse, et donne répondeur points supplémentaires.
    • Merci de garder cette information à jour!
    • dans la parcelle de la xkcd couleurs, comment avez-vous les codes hexadécimaux pour afficher en gris, à côté du nom de la couleur (en noir)?
    • Vous pouvez utiliser matplotlib.couleurs.to_hex pour obtenir le code hexadécimal de la couleur.

    InformationsquelleAutor joelostblom
  2. 297

    Matplotlib utilise un dictionnaire de ses colors.py le module.

    Pour imprimer l'utilisation de noms de:

    # python2:
import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.iteritems():
print(name, hex)
# python3:
import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
print(name, hex)

    C'est le dictionnaire complet:

    cnames = {
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'}

    Vous pouvez tracer comme ceci:

    import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count
for c in colors.cnames:
pos = (x / x_count, y / y_count)
ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=c))
ax.annotate(c, xy=pos)
if y >= y_count-1:
x += 1
y = 0
else:
y += 1
plt.show()
    InformationsquelleAutor BoshWash
  3. 144

    En plus de BoshWash réponse, ici, est à l'image générée par son code:

    Les couleurs nommées dans matplotlib

    InformationsquelleAutor Mathias711
  4. 5

    Pour obtenir une liste complète de couleurs à utiliser dans les parcelles:

    import matplotlib.colors as colors
colors_list = list(colors._colors_full_map.values())

    Vous pouvez utiliser de cette façon rapidement:

    scatter(X,Y, color=colors_list[0])
scatter(X,Y, color=colors_list[1])
scatter(X,Y, color=colors_list[2])
...
scatter(X,Y, color=colors_list[-1])
    • Ce n'est pas ajouter quoi que ce soit que les réponses précédentes n'ont pas.
    InformationsquelleAutor jnfran92