Les Pandas DataFrame ApplyMap méthode

J'ai voulu essayer la fonctionnalité de applymap méthode de Pandas DataFrame objet. Voici les cas d'Utilisation:

Disons que mon DataFrame df1 est comme suit: 

Age   ID       Name
0   27  101    John
1   22  102    Bob
2   19  103    Alok
3   27  104    Tom
4   32  105    Matt
5   19  106    Steve
6    5  107    Tom
7   55  108    Dick
8   67  109    Harry

Maintenant, je veux créer une variable d'indicateur avec la logique que si la longueur de l'élément est inférieur à 2, puis flag=1 else flag=0.

Pour exécuter cet élément-sage, j'ai voulu utiliser applymap méthode. Donc pour cela j'ai créé une fonction définie par l'utilisateur comme suit: 

def f(x): 
   if len(str(x))>2: 
       df1['Flag']=1
   else: 
      df1['Flag']=0

Ensuite, j'ai couru df1.applymap(f) qui a donné:

    Age    ID  Name
0  None  None  None
1  None  None  None
2  None  None  None
3  None  None  None
4  None  None  None
5  None  None  None
6  None  None  None
7  None  None  None
8  None  None  None

au lieu de créer un indicateur de la variable avec la valeur de l'indicateur. Comment puis-je obtenir la fonctionnalité souhaitée à l'aide de applymap?

Ne pouvons-nous pas utiliser le DataFrame nom de la variable ou de pandas déclaration à l'intérieur de la fonction définie par l'utilisateur? I. e., est df1['Flag'] valide à l'intérieur de la définition de f()?

OriginalL'auteur Baktaawar | 2014-02-12

  1. 9

    la fonction f(x) n'est pas spécial aux pandas -- c'est juste une simple fonction python. Donc, les seules données dans de l'étendue dans f est la variable x Autres membres de df1 ne sont pas disponibles.

    De applymap docs:

    func : la fonction

    Python fonction renvoie une valeur unique à partir d'une seule valeur

    De sorte que vous pourriez essayer ceci:

    def f(x):
    if len(str(x)) <= 3: return 1
    else: return 0

    Sortie 1/0 pour chaque élément dans le cadre lorsqu'il est appliqué:

    df1.applymap(f)

>>>
   Age  ID  Name
0    1   1     0
1    1   1     1
2    1   1     0
3    1   1     1
4    1   1     0
5    1   1     0
6    1   1     1
7    1   1     0
8    1   1     0

    À utiliser le résultat pour ajouter une autre variable dans chaque ligne, vous avez besoin d'une valeur par ligne , par exemple,

    df1['Flag'] = df1.applymap(f).all(axis=1).astype(bool)

>>> df1

   Age   ID   Name   Flag
0   27  101   John  False
1   22  102    Bob   True
2   19  103   Alok  False
3   27  104    Tom   True
4   32  105   Matt  False
5   19  106  Steve  False
6    5  107    Tom   True
7   55  108   Dick  False
8   67  109  Harry  False

    Également vérifier https://stackoverflow.com/a/19798528/1643946 qui couvre apply, map ainsi que applymap.

    Merci. Juste un suivi. Dans le df1['Drapeau'] = df1.applymap(f).somme(axis=1).astype(bool), alors que nous somme en colonnes, puis shouldnt première ligne aurait la valeur de 2 (1+1+0)?. Puis bool qui devrait être Vrai rite?.Alors pourquoi est-il Faux?
    oui, désolé, j'ai copié le résultat de la all fonction, mais a écrit dans le sum fonction (bool(somme) donne Vrai pour toutes les lignes, ce qui n'est pas un bon exemple). Fixe maintenant.
    si cela a résolu votre problème, en plus de "merci", ce serait génial si vous pouviez accepter la réponse!

    OriginalL'auteur Bonlenfum