Les Pandas DataFrame d'empiler plusieurs valeurs de colonne en colonne unique

En supposant que la suite DataFrame:

  key.0 key.1 key.2  topic
1   abc   def   ghi      8
2   xab   xcd   xef      9

Comment puis-je combiner les valeurs de toutes les clés.* les colonnes en une seule colonne, 'key', qui est associé avec le sujet de la valeur correspondant à la touche.* les colonnes? C'est le résultat que je veux: 

   topic  key
1      8  abc
2      8  def
3      8  ghi
4      9  xab
5      9  xcd
6      9  xef

Noter que le nombre de clés.N colonnes est variable sur certaines externe N.

OriginalL'auteur borice | 2015-12-19

  1. 24

    Vous pouvez faire fondre votre dataframe:

    >>> keys = [c for c in df if c.startswith('key.')]
>>> pd.melt(df, id_vars='topic', value_vars=keys, value_name='key')

   topic variable  key
0      8    key.0  abc
1      9    key.0  xab
2      8    key.1  def
3      9    key.1  xcd
4      8    key.2  ghi
5      9    key.2  xef

    Il vous donne également la source de la clé.

    De v0.20, melt de première classe est fonction de la pd.DataFrame classe:

    >>> df.melt('topic', value_name='key').drop('variable', 1)

   topic  key
0      8  abc
1      9  xab
2      8  def
3      9  xcd
4      8  ghi
5      9  xef

    OriginalL'auteur Alexander

  2. 2

    Après avoir essayé diverses façons, je trouve que la suite est plus ou moins intuitive, à condition stack'la magie est compris:

    # keep topic as index, stack other columns 'against' it
stacked = df.set_index('topic').stack()
# set the name of the new series created
df = stacked.reset_index(name='key')
# drop the 'source' level (key.*)
df.drop('level_1', axis=1, inplace=True)

    L'résultant dataframe est:

       topic  key
0      8  abc
1      8  def
2      8  ghi
3      9  xab
4      9  xcd
5      9  xef

    Vous pouvez imprimer les résultats intermédiaires pour comprendre le processus dans sa totalité. Si vous ne me dérange pas d'avoir plus de colonnes que nécessaire, les étapes clés sont set_index('topic'), stack() et reset_index(name='key').

    Je n'arrive pas à trouver toute la documentation sur le name argument pour reset_index, pourriez-vous expliquer comment cela fonctionne?
    c'est la Série.reset_index()

    OriginalL'auteur miraculixx

  3. 2

    OK , parce que l'un des réponse est la marque sous forme de double de cette question, je vais répondre ici.

    En Utilisant wide_to_long

    pd.wide_to_long(df, ['key'], 'topic', 'age').reset_index().drop('age',1)
Out[123]: 
   topic  key
0      8  abc
1      9  xab
2      8  def
3      9  xcd
4      8  ghi
5      9  xef

    OriginalL'auteur Wen-Ben