Les Pandas De La Série: Journal De Normaliser

J'ai une Pandas de la Série, qui doit être transformées en log normale distribués. Mais je ne peux pas le journal de transformer encore, parce qu'il y a des valeurs =0 et les valeurs inférieures à 1 (0-4000). Par conséquent, je tiens à normaliser la première Série. J'ai entendu parler de StandardScaler(scikit-learn), Z-score de la normalisation et de Min-Max de mise à l'échelle(normalisation).
Je veux regrouper les données plus tard, ce qui serait la meilleure méthode?
StandardScaler et Z-score de la normalisation utilisation moyenne, variance, etc. Puis-je les utiliser sur "pas encore normal distibuted" de données?

  • 1 < valeur < 1 - c'est à dire votre jeu de données est vide? :-p
  • Mes Données est de 0 à 4000, les valeurs inférieures à 1 va être négative avec le Journal de Transformation. Les zéros sont aussi un problème, parce que je vais obtenir -inf, ce qui conduira à des Problèmes avec l'histogramme
InformationsquelleAutor Benni | 2016-06-17