Les Pandas de l'intrigue n'est pas afficher

Lors de l'utilisation de ce script (pas IPython), rien ne se passe, c'est à dire l'intrigue de la fenêtre n'apparaît pas :

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()

Même lors de l'ajout d' time.sleep(5), il n'y a toujours rien. Pourquoi?

Est-il un moyen de le faire, sans avoir à manuellement appel matplotlib ?

Avez-vous un sortie de ts.plot()?
que voulez-vous dire "manuellement appel matplotlib"? la manière habituelle est import matplotlib.pyplot as plt, plt.show()
rien ne se passe lorsque ts.plot(), le programme s'arrête immédiatement après cette. Même si j'ajoute time.sleep(10) rien n'est affiché
J'ai pensé que cela .plot() sur un panda objet serait tout gérer pour moi (c'est à dire les pandas ne le matplotlib travail, au lieu de moi) : voir cet exemple.

OriginalL'auteur Basj | 2015-12-18

  1. 68

    Une fois que vous avez fait votre parcelle, vous devez dire à matplotlib pour show. La façon habituelle de faire les choses est de les importer matplotlib.pyplot et appel show à partir de là:

    import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()

    Puisque vous avez demandé de ne pas le faire (pourquoi?), vous pouvez utiliser les éléments suivants [NOTE: Cela ne semble plus fonctionner avec des versions plus récentes de pandas]:

    import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()

    Mais tout ce que vous faites là, c'est de trouver quelque part que matplotlib a été importé dans pandas, et l'appel de la même show fonction à partir de là.

    Sont que vous essayez d'éviter d'appeler matplotlib dans un effort pour accélérer les choses? Si oui, alors vous êtes vraiment pas d'excès de vitesse quoi que ce soit, depuis pandas déjà importations pyplot:

    python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop

python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop

    Enfin, la raison la exemple vous avez établi le lien dans les commentaires n'a pas besoin de l'appel à matplotlib est parce qu'il s'exécute de manière interactive dans un iPython notebook, pas dans un script.

    Quand je lance " de la mp.tseries.le tracé des courbes.pylab.show () " je reçois "padnas.tseries' n'a pas d'attribut de traçage, est-il obsolète? Vous n'écrire qu'en 2015..
    Oui, il semble que la porte arrière de matplotlib n'est plus là. Je recommande toujours la première option de toute façon

    OriginalL'auteur tmdavison

  2. 3

    Dans le cas où vous utilisez matplotlib, et encore, les choses ne se présentent pas dans iPython notebook (ou Jupyter Laboratoire) n'oubliez pas de définir la ligne de l'option pour matplotlib dans le cahier. 

    import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

    Ensuite le code suivant fonctionne parfaitement:

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')

    Si vous ne définissez pas la ligne de l'option de ne pas se montrer et par l'ajout d'un plt.show() à la fin vous permettra d'obtenir un double des sorties.

    OriginalL'auteur Hamed MP