Les Pandas de lire dans le tableau sans en-têtes

Comment puis-je lire dans un .fichier csv (sans les en-têtes) et lorsque je veux seulement un sous-ensemble de colonnes (disons 4e et 7e sur un total de 20 colonnes), en utilisant les pandas? Je ne peux pas semblent être en mesure de faire usecols

  • Vous avez besoin de passer header=None et usecols=[3,6] pour les 4ème et 7ème colonnes
InformationsquelleAutor user308827 | 2015-03-26
  1. 235

    Afin de lire un fichier csv dans qui ne dispose pas d'un en-tête et pour seulement certaines colonnes dont vous avez besoin pour passer params header=None et usecols=[3,6] pour les 4ème et 7ème colonnes:

    df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

    Voir le docs

    InformationsquelleAutor EdChum
  2. 30

    Réponses précédentes étaient bonnes et correctes, mais à mon avis, un supplément de names paramètre permet de le rendre parfait, et il devrait être recommandé, en particulier lorsque le csv n'a pas headers.

    Solution

    Utilisation usecols et names paramètres

    df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])

    Lecture supplémentaire

    ou de l'utilisation header=None explicitement dit aux gens que la csv n'a pas d'en-têtes (de toute façon les deux lignes sont identiques)

    df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)

    De sorte que vous pouvez récupérer vos données par 

    # with `names` parameter
df['colA']
df['colB']

    au lieu de 

    # without `names` parameter
df[0]
df[1]

    Expliquer

    Basé sur read_csv, quand names sont passées de manière explicite, alors header sera de se comporter comme None au lieu de 0, si l'on peut sauter header=None quand names existent.

    InformationsquelleAutor ch33hau
  3. 7

    Assurez-vous de spécifier passer header=None et ajouter usecols=[3,6] pour les 4ème et 7ème colonnes.

    InformationsquelleAutor Jaco