Les Pandas de Plusieurs colonnes de même nom

Je suis entrain de créer un dataframe de csv.J'ai allé à travers la documentation,plusieurs SO postes,les liens que je viens de commencer Pandas mais il n'a pas l'obtenir.Le csv a plusieurs colonnes, avec les mêmes noms de dire a.

Donc, après la formation d' dataframe et quand je ne df['a'] la valeur, il sera de retour? Il n'en revient pas toutes les valeurs .

Également à seulement un de les valeurs ont une chaîne de repos sera None .Comment puis-je obtenir cette colonne?

Répondre à cette question: when i do df['a'] which value will it return - il va revenir un DF avec tous colonnes nommées a
il n'était pas de retourner toutes les valeurs...c'est pourquoi j'ai été surpris!!!!
Je l'ai testé sous Pandas 0.19.0 - quelle version utilisez-vous?
même....lorsque j'utilise like il fonctionne très bien

OriginalL'auteur vks | 2016-10-11

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le paramètre pertinent est mangle_dupe_cols

de la docs
```
mangle_dupe_cols : boolean, default True
    Duplicate columns will be specified as 'X.0'...'X.N', rather than 'X'...'X'
```
par défaut, tous vos 'a' les colonnes sont nommées 'a.0'...'a.N' comme indiqué ci-dessus.

si vous avez utilisé mangle_dupe_cols=False, l'importation de ce csv produirait une erreur.

vous pouvez obtenir tous vos colonnes avec
```
df.filter(like='a')
```
démonstration
```
from StringIO import StringIO
import pandas as pd

txt = """a, a, a, b, c, d
1, 2, 3, 4, 5, 6
7, 8, 9, 10, 11, 12"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt), skipinitialspace=True)
df
```
```
df.filter(like='a')
```
merci beaucoup!!!!!! fonctionne très bien..... aussi un seul peut avoir une valeur dans mon cas reste sera NaN.alors, comment puis-je choisir la seule valeur non nan ou nan est toutes les valeurs sont nan
c'est totalement sans rapport avec la question. Il se trouve que la question a été récemment posée. Je vais le trouver et de le poster ici.
Cette question et les réponses peuvent être utilisées pour vous obtenir ce que vous voulez. Si elle n'est pas assez précis pour vous, poser une nouvelle question. stackoverflow.com/q/39903090/2336654
Merci 4 le lien!!!!!!
Je ne vois pas en fait vous utilisez le paramètre mangle_dupe_cols. Pourquoi suis-je le seul à confondre? 🙂

OriginalL'auteur piRSquared

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