Les Pandas de Traçage à partir du Tableau croisé dynamique

Je suis en fait, d'essayer de reproduire le climat des diagrammes montrant la température moyenne et des précipitations au cours de l'année à divers endroits.

J'ai généré un tableau croisé dynamique à partir de mon csv de la façon suivante:

data = pd.read_csv("05_temp_rain_v2.csv")
pivot = data.pivot_table(["rain(mm)","temp(dC)"], ["loc","month"])

échantillon de données sous forme de texte:

loc,lat,long,year,month,rain(mm),temp(dC)
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,1,45.6,4.6  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,2,31.4,4  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,3,1.6,10.7  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,4,74.4,11.5  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,5,26,17.2  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,6,108.6,20.6

Tableau Croisé Dynamique:

Les Pandas de Traçage à partir du Tableau croisé dynamique

Depuis que je suis le traitement des différentes endroits, je suis une itération sur eux:

locations=pivot.index.get_level_values(0).unique()

for location in locations:
    split=pivot.xs(location)

    rain=split["rain(mm)"]
    temp=split["temp(dC)"]

    plt.subplots()
    temp.plot(kind="line",color="r",).legend()
    rain.plot(kind="bar").legend()

Un exemple de la parcelle de sortie est indiqué ci-dessous:

Les Pandas de Traçage à partir du Tableau croisé dynamique

Pourquoi mes valeurs de température étant tracée à partir de février (2)?
Je suppose que c'est parce que les valeurs de température sont présentés dans la deuxième colonne.

Quelle serait la bonne façon de gérer et tracer les différentes données (deux colonnes) à partir d'un tableau croisé dynamique?

Il serait plus facile de vous aider si vous fournissez votre échantillon de données dans texte formulaire
certainement! les données de l'échantillon ajouté.

OriginalL'auteur cir | 2016-03-21

  1. 6

    C'est parce que line et bar parcelles ne définissez pas la xlim de la même façon. L'axe des x est interprété comme des données catégorielles dans le cas de la barre de l'intrigue, alors qu'il est interprété en continu les données de la ligne de la parcelle. Le résultat étant que xlim et xticks ne sont pas définies de manière identique dans les deux situations.

    Considérez ceci:

    In [4]: temp.plot(kind="line",color="r",)
Out[4]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x117f555d0>
In [5]: plt.xticks()
Out[5]: (array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.]), <a list of 6 Text xticklabel objects>)

    où la position des tiques est un tableau de float allant de 1 à 6.

    et

    In [6]: rain.plot(kind="bar").legend()
Out[6]: <matplotlib.legend.Legend at 0x11c15e950>
In [7]: plt.xticks()
Out[7]: (array([0, 1, 2, 3, 4, 5]), <a list of 6 Text xticklabel objects>)

    où la position des tiques est un tableau de int allant de de 0 à 5.

    Donc, le plus simple est de remplacer cette partie:

    temp.plot(kind="line", color="r",).legend()
rain.plot(kind="bar").legend()

    par:

    rain.plot(kind="bar").legend()
plt.plot(range(len(temp)), temp, "r", label=temp.name)
plt.legend()

    Les Pandas de Traçage à partir du Tableau croisé dynamique

    ++ pour la solution sympa! Est-il un moyen de faire la range(6) truc pour tout x de l'axe (tout type de données)? Je veux dire une solution générale... Peut-être sauver xticks ou tout simplement c'est la longueur?
    Merci, fixe
    votre parcelle de terrain a toujours l'air mieux que le mien 😉 merci pour les précisions!

    OriginalL'auteur jrjc

  2. 2

    Grâce à jeanrjc réponse et ce fil je pense que je suis finalement assez satisfait!

    for location in locations:
#print(pivot.xs(location, level=0))

split=pivot.xs(location)
rain=split["rain(mm)"]
temp=split["temp(dC)"]

fig = plt.figure()
ax1 = rain.plot(kind="bar")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(ax1.get_xticks(),temp,linestyle='-',color="r")
ax2.set_ylim((-5, 50.))
#ax1.set_ylim((0, 300.))
ax1.set_ylabel('Precipitation (mm)', color='blue')
ax2.set_ylabel('Temperature (°C)', color='red')
ax1.set_xlabel('Months')
plt.title(location)
labels = ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun', 'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dez']
#plt.xticks(range(12),labels,rotation=45)
ax1.set_xticklabels(labels, rotation=45)

    J'obtiens le résultat suivant, qui est très proche de ce que j'ai l'intention:
    Les Pandas de Traçage à partir du Tableau croisé dynamique

    OriginalL'auteur cir

  3. 0

    Vous pourriez en boucle sur les résultats d'une groupby opération:

    for name, group in data[['loc', 'month', 'rain(mm)', 'temp(dC)']].groupby('loc'):
    group.set_index('month').plot()
    Un de plus élégant option serait de tracer le groupby objet directement, mais je ne suis pas sûr de savoir comment le faire fonctionner exactement: data.groupby('loc').plot().

    OriginalL'auteur IanS