Les Pandas - la Création d'une Nouvelle Colonne

J'ai toujours fait de nouvelles colonnes dans les pandas en utilisant les éléments suivants:

df['new_column'] = value

Je suis en utilisant cette méthode, cependant, je suis la réception de l'avertissement pour la définition d'une copie.

Quel est le moyen de faire une nouvelle colonne sans la création d'une copie?

  • De cette manière, est l'un de plusieurs façons correctes. L'avertissement que vous obtenez est parce que df est une copie de quelque chose d'autre et maintenant vous essayez de changer df. Vous devez vous assurer que vous êtes ok avec df dissocié de ce qu'il a été copié à partir de. Une fois que vous êtes, vous pouvez soit df.is_copy = None ou df = df.copy(). Il y a d'autres façons de traiter avec elle. La façon dont je veux m'assurer de ne jamais voir c'est que lorsque je crée df d'autres soures, j'ai l'habitude de faire df = other_df.loc[:, :] à l'Aide de loc dissocie pour moi. Alors que df = other_df[my_cols] ne le fait pas.
  • Fournir la version de python et les pandas clairement étroit vers le bas de la racine de l'avertissement.
  • J'ai interprété la question de dire: comment puis-je effectuer une modification à un DataFrame où la modification est la création d'une nouvelle colonne en allouer plus de mémoire à l'existant DataFrame, et pas la copie.
InformationsquelleAutor Jeff Saltfist | 2016-12-22
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    Essayez d'utiliser

    df.loc[:,'new column'] = value

    Comme piRSquared commentaires, dfest probablement une copie d'un autre DataFrame et lorsque vous définissez des valeurs pour df probablement engage dans ce qui est appelé de la chaîne d'indexation. Reportez-vous à les pandas docs pour de plus amples informations.

    InformationsquelleAutor Miquel