les pandas .plot() de l'axe des x tique fréquence — comment puis-je afficher plus de tiques?

Je suis traçage de séries chronologiques à l'aide de pandas .plot() et que vous souhaitez voir tous les mois comme un x-tique.

Voici le jeu de données de la structure
les pandas .plot() de l'axe des x tique fréquence — comment puis-je afficher plus de tiques?

Ici est le résultat de la .plot()

les pandas .plot() de l'axe des x tique fréquence — comment puis-je afficher plus de tiques?

J'ai essayé d'utiliser des exemples provenant d'autres postes et matplotlib la documentation et faire quelque chose comme

ax.xaxis.set_major_locator(
   dates.MonthLocator(revenue_pivot.index, bymonthday=1,interval=1))

Mais qui a supprimé toutes les tiques 🙁

J'ai aussi essayé de passer xticks = df.index, mais il n'a pas changé quoi que ce soit.

Ce serait la droite de façon à montrer plus de tiques sur l'axe des x?

  • Êtes-vous l'analyse de l'dates que datetimes?
  • merci. on dirait que c'est au moins une partie du problème. maintenant, après l'utilisation de la hache.xaxis.set_major_locator, je ne vois tiques... Le seul problème est que maintenant, je ne vois qu'une seule tique par an. J'ai clairement à l'aide de MonthLocator mal.
InformationsquelleAutor Rotkiv | 2016-09-27
  1. 7

    Pas besoin de passer des arguments pour MonthLocator. Assurez-vous d'utiliser x_compat dans le df.plot() appel par @Rotkiv de réponse.

    import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), index=pd.date_range('1-1-2018', periods=100))
ax = df.plot(x_compat=True)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
plt.show()
    InformationsquelleAutor Kyle
  2. 3

    Vous pouvez également le format de l'axe des abscisses, les tiques et les étiquettes d'un pandas DateTimeIndex "à la main" en utilisant les attributs d'une pandas Timestamp objet.

    Je l'ai trouvé beaucoup plus facile que d'utiliser des localisateurs de matplotlib.dates qui travaillent sur d'autres formats dateheure que les pandas (si je ne me trompe pas) et donc montrent parfois un comportement étrange si les dates ne sont pas convertis en conséquence.

    Voici un exemple générique qui montre le premier jour de chaque mois, c'est un label basé sur les attributs de pandas Timestamp objets:

    import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# data
dim = 8760
idx = pd.date_range('1/1/2000 00:00:00', freq='h', periods=dim)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(dim, 2), index=idx)

# select tick positions based on timestamp attribute logic. see:
# https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Timestamp.html
positions = [p for p in df.index
             if p.hour == 0
             and p.is_month_start
             and p.month in range(1, 13, 1)]
# for date formatting, see:
# https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior
labels = [l.strftime('%m-%d') for l in positions]

# plot with adjusted labels
ax = df.plot(kind='line', grid=True)
ax.set_xlabel('Time (h)')
ax.set_ylabel('Foo (Bar)')
ax.set_xticks(positions)
ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

    rendements:

    les pandas .plot() de l'axe des x tique fréquence — comment puis-je afficher plus de tiques?

    Espérons que cette aide!

    InformationsquelleAutor Cord Kaldemeyer
  3. 2

    La bonne manière de faire qui décrit ici
    À l'aide de la x_compat paramètre, il est possible de supprimer automatique tique de réglage de la résolution

    df.A.plot(x_compat=True)

    • Ne fonctionne pas pour moi. Python 3.6, les pandas 0.19.2. Aucune idée pourquoi?
    • moi non plus, python 3.6 et les pandas de 0,22
    • Il devrait être assez simple à fixer avec les informations exactes. Malheureusement, cette question n'a pas MCVE il est donc difficile de dire si votre dataframe etc est identique OPs (comme OP répondu eux-mêmes, ils peuvent avoir fait quelque chose de "derrière les coulisses" qui a résolu le problème). Personnellement, j'aurais demandé une autre question, un lien vers cette un expliquant pourquoi cela ne marche pas pour vous.
    • merci pour les conseils
    InformationsquelleAutor Rotkiv
  4. 0

    Si vous voulez juste montrer plus de tiques, vous pouvez également faire de la plongée en profondeur dans la structure de pd.le tracé des courbes._converter:

    dai = ax.xaxis.minor.formatter.plot_obj.date_axis_info
dai['fmt'][dai['fmt'] == b''] = b'%b'

    Après le traçage, le formatter est un TimeSeries_DateFormatter et _set_default_format a été appelé, donc self.plot_obj.date_axis_info is not None. Vous pouvez maintenant manipuler de la structuration de la matrice de .date_axis_info être à votre goût, à savoir contiennent moins de b'' et plus b'%b'

    InformationsquelleAutor flying sheep