Les Pandas - supprimer des colonnes

Je suis conscient que la suppression d'un dataframe de colonnes doit être aussi simple que:

df.drop(df.columns[1], axis=1) une baisse de l'indice de

ou dr.dropna(axis=1, how='any') à la baisse en fonction de si il contient NaNs.

Mais aucun de ces travaux sur mon dataframe et je ne sais pas si c'est à cause d'un probléme de format ou le type de données d'émission ou d'une mauvaise utilisation ou une incompréhension de ces commandes.

Voici mon dataframe:

fish_frame after append new_column:                         0       1       2      3                          4  \
2                 GBE COD     NaN     NaN    600                        NaN   
3                 GBW COD     NaN  11,189    NaN                        NaN   
4                 GOM COD     NaN       0    NaN  Package Deal - $40,753.69   
5                 POLLOCK     NaN     NaN  1,103                        NaN   
6                   WHAKE     NaN     NaN     12                        NaN   
7             GBE HADDOCK     NaN  10,730    NaN                        NaN   
8             GBW HADDOCK     NaN  64,147    NaN                        NaN   
9             GOM HADDOCK     NaN       0    NaN                        NaN   
10                REDFISH     NaN     NaN      0                        NaN   
11         WITCH FLOUNDER     NaN     370    NaN                        NaN   
12                 PLAICE     NaN     NaN    622                        NaN   
13     GB WINTER FLOUNDER  54,315     NaN    NaN                        NaN   
14    GOM WINTER FLOUNDER     653     NaN    NaN                        NaN   
15  SNEMA WINTER FLOUNDER  14,601     NaN    NaN                        NaN   
16          GB YELLOWTAIL     NaN   1,663    NaN                        NaN   
17       SNEMA YELLOWTAIL     NaN   1,370    NaN                        NaN   
18       CCGOM YELLOWTAIL   1,812     NaN    NaN                        NaN   
6        package_deal_column Package_Price new_column  
2    NaN  Package Deal - $40,753.69          None        600  
3    NaN  Package Deal - $40,753.69          None    11,1890  
4   None  Package Deal - $40,753.69          None          0  
5    NaN  Package Deal - $40,753.69          None      1,103  
6    NaN  Package Deal - $40,753.69          None         12  
7    NaN  Package Deal - $40,753.69          None    10,7300  
8    NaN  Package Deal - $40,753.69          None    64,1470  
9    NaN  Package Deal - $40,753.69          None          0  
10   NaN  Package Deal - $40,753.69          None          0  
11   NaN  Package Deal - $40,753.69          None       3700  
12   NaN  Package Deal - $40,753.69          None        622  
13  None  Package Deal - $40,753.69          None   54,31500  
14  None  Package Deal - $40,753.69          None      65300  
15  None  Package Deal - $40,753.69          None   14,60100  
16   NaN  Package Deal - $40,753.69          None     1,6630  
17   NaN  Package Deal - $40,753.69          None     1,3700  
18  None  Package Deal - $40,753.69          None    1,81200

Et puis j'ai les lignes de code suivantes:

fish_frame.drop(fish_frame.columns[1], axis=1)
fish_frame.drop(fish_frame.columns[2], axis=1)
fish_frame.drop(fish_frame.columns[3], axis=1)
fish_frame.drop(fish_frame.columns[4:5], axis=1)
#del fish_frame[4:5]    #doesn't work, "TypeError: slice(4, 5, None) is an invalid key"
del fish_frame['Package_Price']
fish_frame.dropna(axis=1, how='any')

Et puis j'ai l'impression que le dataframe de nouveau et il s'en sort comme:

NEW fish_frame:                         0       1       2      3                          4  \
2                 GBE COD     NaN     NaN    600                        NaN   
3                 GBW COD     NaN  11,189    NaN                        NaN   
4                 GOM COD     NaN       0    NaN  Package Deal - $40,753.69   
5                 POLLOCK     NaN     NaN  1,103                        NaN   
6                   WHAKE     NaN     NaN     12                        NaN   
7             GBE HADDOCK     NaN  10,730    NaN                        NaN   
8             GBW HADDOCK     NaN  64,147    NaN                        NaN   
9             GOM HADDOCK     NaN       0    NaN                        NaN   
10                REDFISH     NaN     NaN      0                        NaN   
11         WITCH FLOUNDER     NaN     370    NaN                        NaN   
12                 PLAICE     NaN     NaN    622                        NaN   
13     GB WINTER FLOUNDER  54,315     NaN    NaN                        NaN   
14    GOM WINTER FLOUNDER     653     NaN    NaN                        NaN   
15  SNEMA WINTER FLOUNDER  14,601     NaN    NaN                        NaN   
16          GB YELLOWTAIL     NaN   1,663    NaN                        NaN   
17       SNEMA YELLOWTAIL     NaN   1,370    NaN                        NaN   
18       CCGOM YELLOWTAIL   1,812     NaN    NaN                        NaN   
6        package_deal_column new_column  
2    NaN  Package Deal - $40,753.69        600  
3    NaN  Package Deal - $40,753.69    11,1890  
4   None  Package Deal - $40,753.69          0  
5    NaN  Package Deal - $40,753.69      1,103  
6    NaN  Package Deal - $40,753.69         12  
7    NaN  Package Deal - $40,753.69    10,7300  
8    NaN  Package Deal - $40,753.69    64,1470  
9    NaN  Package Deal - $40,753.69          0  
10   NaN  Package Deal - $40,753.69          0  
11   NaN  Package Deal - $40,753.69       3700  
12   NaN  Package Deal - $40,753.69        622  
13  None  Package Deal - $40,753.69   54,31500  
14  None  Package Deal - $40,753.69      65300  
15  None  Package Deal - $40,753.69   14,60100  
16   NaN  Package Deal - $40,753.69     1,6630  
17   NaN  Package Deal - $40,753.69     1,3700  
18  None  Package Deal - $40,753.69    1,81200

Ni les NaN goutte de travail, ni la suppression de l'index de travail. Seul le drop[column name] commande fonctionne mais je ne peux pas le faire pour chaque itération de ce script.

Je suis très confus et j'espère que ce n'est pas un très bête erreur, je suis en train de faire.

Aussi, j'ai moi-même ne comprenez pas cette information, mais l'impression fish_frame.info() produit:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 17 entries, 2 to 18
Data columns (total 8 columns):
0                      17 non-null object
1                      4 non-null object
2                      8 non-null object
3                      5 non-null object
4                      1 non-null object
6                      0 non-null object
package_deal_column    17 non-null object
new_column             17 non-null object
dtypes: object(8)
memory usage: 586.0+ bytes

Toute l'aide pour résoudre ce serait apprécié, merci.

vous avez besoin de déplacer de lieu ou de ré-affecter le résultat à une nouvelle df.

InformationsquelleAutor theprowler | 2017-07-26

5

Si il n'y a pas d'erreur, je n'en vois pas à partir de votre sortie, vous avez simplement oublié d'utiliser le inplace paramètre:
```
df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)
```
- Hmm. Ok ça marche, mais seulement légèrement. Idk si ce n'est sur ma fin, mais j'ai changé mon code un peu et n'a tout simplement fish_frame.drop(fish_frame.columns[1], axis=1, inplace=True), fish_frame.drop(fish_frame.columns[2], axis=1, inplace=True), et fish_frame.drop(fish_frame.columns[3], axis=1, inplace=True) pour supprimer les colonnes 2, 3 et 4. Mais il supprimé les colonnes 2, 4 et 6...
- Pour vous assurer de faire tomber les bonnes colonnes, utilisez le nom de la colonne: fish_frame.drop('name of column 1', axis=1, inplace=True)
- Mais quand mes colonnes n'ont pas de noms n'est pas la meilleure façon de les déposer par leur indice?
- Comment une colonne de ne pas avoir un nom? fish_frame.columns[1] n'est pas en passant d'un indice, son passage de la chaîne nom de la colonne. vous pouvez le vérifier en faisant type(fish_frame.columns[1]
- Ohhhhhh. My bad, je pensais que cela fish_frame.columns[1] sélectionnez la deuxième colonne du dataframe en passant l'index. Comment puis-je sélectionner par index, si je le voulais?
- Une colonne et un index sont deux choses différentes. L'indice moyen de l'identificateur de ligne. Vous ne pouvez pas utiliser la méthode de la goutte avec le numéro de la colonne. C'est pourquoi vous devez passer le nom exact de la colonne en tant que paramètre.
- Non, je sais qu'un index et de colonne sont deux choses différentes. Je ne savais pas que vous ne pouvez pas utiliser un index avec drop. Ok je vais utiliser le nom exact des colonnes qui se trouvent être des nombres.
- Si votre nom de colonne est un nombre et non pas la représentation de chaîne d'un numéro, puis vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer une colonne nommée 1 : fish_frame.drop([1], axis=1, inplace=True)
- Yup l'a obtenu. Maintenant, c'est de travailler. J'ai besoin d'explorer pourquoi colonne 5 est absent, mais c'est certainement un problème sur ma fin. Merci pour l'explication, si. J'ai besoin d'utiliser inplace=True. Il s'avère que c'était une erreur stupide que j'étais inconscient.
InformationsquelleAutor A.Kot

Voici quelques alternatives:

De l'installation:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(3,5), columns=list('abcde'))
In [57]: cols_to_drop = ['b', 'd']
In [63]: df
Out[63]:
a         b         c         d         e
0  0.758670  0.734007  0.027711  0.614674  0.955711
1  0.833110  0.242010  0.922831  0.165401  0.546079
2  0.414916  0.949050  0.608527  0.018036  0.230343

Option 1:

df = df[df.columns.drop(col_to_drop)]

Option 2:

df = df[df.columns.difference(cols_to_drop)]

Option 3:

df = df.loc[:, ~df.columns.isin(cols_to_drop)]

Tous de retour:

          a         c         e
0  0.758670  0.027711  0.955711
1  0.833110  0.922831  0.546079
2  0.414916  0.608527  0.230343

InformationsquelleAutor MaxU

0

Si vous essayez de déposer les colonnes avec NaN le code suivant suffit. Eh bien, je l'ai essayé moi-même et cela a fonctionné.
```
df = df.dropna(axis = 1)
```
InformationsquelleAutor Loochie

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