Les Pandas - tracer un Graphique à barres empilées

Je suis en train de créer un histogramme empilé que la réplique de l'image, toutes mes données sont séparées à partir de cette feuille de calcul excel.

Je ne peux pas comprendre comment faire un dataframe, comme sur la photo, je ne peux pas comprendre comment faire le graphique à barres empilées. Tous les exemples que j'localiser les travaux de différentes façons pour ce que je suis en train de créer.

Mon dataframe est un csv de toutes les valeurs se réduit à la suite avec une pandas dataframe.

      Site Name    Abuse/NFF
0    NORTH ACTON       ABUSE
1    WASHINGTON         -
2    WASHINGTON        NFF
3    BELFAST            -
4    CROYDON            -

J'ai réussi à compter le nombre de données avec les totaux et obtenir de l'individu compte pour chaque site, j'ai juste ne peux pas sembler à les combiner de manière graphique.

Voudrais vraiment l'apprécier certaines orientations.

Code terminé, merci beaucoup pour l'aide pour remplir.

test5 = faultdf.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

test5.plot(kind='bar', stacked=True)

Note aux lecteurs: Si vous obtenez le KeyError liés à l'index lors de la tentative de la accepté de répondre, utilisez le code complété ici dans la question.

InformationsquelleAutor Kuzen | 2014-05-01

72

Sont, vous obtenez des erreurs, ou tout simplement vous ne savez pas où commencer?
```
%pylab inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = df.groupby(['Name', 'Abuse/NFF'])['Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
```
- Qui produit cette i.imgur.com/hocPgWg.jpg qui n'est pas tout à fait raison, j'ai besoin de la pile de la partie, pour être le comte de l'abus et de la nff colonne pour chaque site. Je ne suis pas d'avoir des erreurs, j'ai juste du mal à obtenir commencé. Bravo pour la réponse.
- J'ai mis à jour ma réponse à inclure l' ['Abus/NFF'] partie après le groupby fonction. En ajoutant cela signifie que l'Abus de la colonne sera la seule valeur agrégée (compté dans cet exemple).
- Ne fonctionne pas malheureusement, c'est en fait le même graphique, mais sans être les uns, pas d'erreurs, pas de légende, pas de vert dans le fond. Son compter les totaux plutôt que les totaux des valeurs dans les colonnes de magasin par magasin, si cela fait sens.
- Un autre essai. Si vous voulez voir les blancs, modifier le début de la dernière ligne... df2.plot(
- A bientôt pour un autre bash, mais toujours pas de joie. Va mettre le code sur ma question ci-dessus , l'obtention d'erreur. KeyError: '['ABUS' 'NFF' '-'] pas dans l'index" j'ai procédé à des ajustements de code afin qu'elles correspondent à mon dataframe, mais ne peut pas sembler obtenir pour travailler, aussi je veux des résultats, j'ai besoin de changer, de se dire défectueux, juste pas eu le temps de le il.
- Première ligne de code est un dataframe seul une fois les modifications apportées, merci beaucoup pour l'aide. Ajouté le code final à la question si quelqu'un d'autre en a besoin.
InformationsquelleAutor chucklukowski
11

Qui devrait l'aider à
```
df.groupby(['NFF', 'ABUSE']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)
```
- le dépiler fonction fonctionne comme par magie.
InformationsquelleAutor Domino
2

Peut-être que vous pouvez utiliser les pandas de tableau croisé de la fonction
```
test5 = pd.crosstab(index=faultdf['Site Name'], columns=faultdf[''Abuse/NFF''])

test5.plot(kind='bar', stacked=True)
```
InformationsquelleAutor Rafael Jose Gonzlez de Gouveia

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