Ligne de commande CSV spectateur?

Vous pouvez également utiliser cette:

column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S

column est un standard d'unix programme qui est très pratique-il trouve la largeur de chaque colonne, et affiche le texte comme un bien mis en forme de la table.

Remarque: chaque fois que vous avez des champs vides, vous avez besoin de mettre une sorte d'espace réservé, sinon la colonne est fusionné avec les colonnes suivantes. L'exemple suivant montre comment utiliser sed pour insérer un espace réservé:

$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1  2  3  4  5
1  5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5

Noter que la substitution de ,, pour , , est effectué deux fois. Si vous n'avez qu'une seule fois, 1,,,4 deviendra 1, ,,4 depuis la seconde virgule est déjà appariés.

Ont un coup d'oeil à csvkit. Il fournit un ensemble d'outils qui adhèrent à la philosophie d'UNIX (ce qui signifie qu'ils sont de petite taille, simple, unique dessein et peuvent être combinés).

Voici un exemple qui extrait les dix villes les plus peuplées en Allemagne à partir de la libre Maxmind grandes Villes du Monde, de la base de données et affiche le résultat dans une console sous une forme lisible par:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit est indépendant de la plateforme, car il est écrit en Python.

Si vous êtes un vimmer, utilisez le CSV plugin, qui est juuust belle.

Mon FOSS projet CSVfix vous permet d'afficher les fichiers CSV en "ASCII art" format de tableau.

xsv est plus qu'un spectateur. Je le recommande pour la plupart des CSV de la tâche sur la ligne de commande, surtout lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données.

tblless dans le Tableur paquet enveloppe le unix column de commande, et s'aligne également sur les colonnes numériques.

J'ai écrit ce csv_view.sh pour formater des volumes csv à partir de la ligne de commande, ce lit tout le fichier pour déterminer la largeur optimale de chaque colonne (nécessite perl, suppose il n'y a pas de virgules dans les champs, utilise également moins):

#!/bin/bash

perl -we '
  sub max( @ ) {
    my $max = shift;

    map { $max = $_ if $_ > $max } @_;
    return $max;
  }

  sub transpose( @ ) {
    my @matrix = @_;
    my $width  = scalar @{ $matrix[ 0 ] };
    my $height = scalar @matrix;

    return map { my $x = $_; [ map { $matrix[ $_ ][ $x ] } 0 .. $height - 1 ] } 0 .. $width - 1;
  }

  # Read all lines, as arrays of fields
  my @lines = map { s/\r?\n$//; [ split /,/] } ;

  my $widths =
    # Build a pack expression based on column lengths
    join "",

    # For each column get the longest length plus 1
    map { 'A' . ( 1 + max map { length } @$_ ) }

    # Get arrays of columns
    transpose

    @lines
  ;

  # Format all lines with pack
  map { print pack( $widths, @$_ ) . "\n" } @lines;
' $1 | less -NS

Encore un autre multi-fonctionnelle CSV (et pas seulement) la manipulation de l'outil: Miller. À partir de sa propre description, il est comme awk, sed, couper, joindre, et de les trier par nom-données indexées comme CSV, TSV, et de tableaux JSON. (lien vers le github: https://github.com/johnkerl/miller)

J'ai créé tablign pour ces fins. Installer avec

[sudo -H] pip3 install tablign

et

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

Fonctionne également si les données sont séparées par autre chose que par des virgules. Plus important encore, il conserve les délimiteurs de sorte que vous pouvez également l'utiliser pour le style de votre ASCII tables sans sacrifier votre [Markdown,CSV,LaTeX] syntaxe.

Il y a cette courte ligne de commande du script en python: https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

Il suffit de télécharger et le placer dans votre chemin. L'utilisation est comme

csv2ascii.py [options] csv-file-path

Convertir fichier csv à csv-file-path ascii formulaire à renvoyer le résultat sur
la sortie standard stdout. Si csv-file-path = '-' alors lire sur l'entrée standard.

Options:

 -h, --help affiche ce message d'aide et quitte 
-w LARGEUR, --width=LARGEUR 
La largeur de sortie ascii 
-COLONNES c, --columns=colonnes 
Seulement afficher ce nombre de colonnes