Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

À l'aide de pandas je peux facilement faire une ligne de la parcelle: 

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline # to use it in jupyter notebooks

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), 
        index=pd.date_range('1/1/2000', periods=50), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()
df.plot();

Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

Mais je ne peux pas comprendre comment aussi tracer les données comme des points sur les lignes, comme dans cet exemple:

Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

Cette matplotlib exemple semble le suggérer le sens, mais je ne trouve pas comment le faire en utilisant les pandas de tracé, des possibilités. Et je suis spécialement intéressé à apprendre comment le faire avec les pandas parce que je suis toujours à travailler avec dataframes.

Toute indices?

  • Veuillez vérifier le montage dans ma réponse, il peut être très utile si vous avez du mal avec le choix des points à certaines dates.
  • Excellent, @ViníciusAguiar, très belle astuce.
InformationsquelleAutor lincolnfrias | 2017-05-12
  1. 30

    Vous pouvez utiliser le style kwarg à la df.parcelle de commande. À partir de la docs:

    style : liste ou dict

    matplotlib style de ligne par colonne

    Donc, vous pouvez soit définir un style de trait pour toutes les lignes, ou un différent pour chaque ligne.

    par exemple, cela fait quelque chose de similaire à ce que vous avez demandé:

    df.plot(style='.-')

    Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

    Pour définir un marqueur différent et le style de trait pour chaque ligne, vous pouvez utiliser une liste:

    df.plot(style=['+-','o-','.--','s:'])

    Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

    Vous pouvez également passer le markevery kwarg sur matplotlib's commande plot, à ne dessiner des marqueurs à un intervalle donné

    df.plot(style='.-', markevery=5)

    Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

    • Génial, très soigné! Merci beaucoup.
    InformationsquelleAutor tmdavison
  2. 6

    Vous pouvez utiliser markevery argument en df.plot(), comme suit:

    df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

df.plot(linestyle='-', markevery=100, marker='o', markerfacecolor='black')

plt.show()

    Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

    markevery accepter une liste de points spécifiques(ou les dates), si c'est ce que vous voulez.

    Vous pouvez également définir une fonction pour aider à trouver le bon emplacement:

    import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

dates = ["2001-01-01","2002-01-01","2001-06-01","2001-11-11","2001-09-01"]
def find_loc(df, dates):
    marks = []
    for date in dates:
        marks.append(df.index.get_loc(date))
    return marks


df.plot(linestyle='-', markevery=find_loc(df, dates), marker='o', markerfacecolor='black')

plt.show()

    Ligne de terrain avec des points de données dans les pandas

    • Merci! J'ai choisi l'autre juste parce qu'il a expliqué, étape par étape. Je vous remercie beaucoup.
    • pas de problème! Je voulais juste assurez-vous que vous seriez d'avis de mon montage! =)
    InformationsquelleAutor Vinícius Aguiar