L'installation de tensorflow sur Pycharm (Mac)

L'installation de tensorflow sur Pycharm (Mac) J'ai essayé d'utiliser tensorflow dans Pycharm IDE.

Il semble que dans Pycharm, il est en un seul clic d'installer un paquet. Il a été très facile avec cahoteuse. Maintenant, l'erreur se produit quand j'ai essayé d'installer tensorflow.
Tensorflow a été installé par le terminal sur Mac, comme la capture d'écran montre, à l'aide de la commande

sudo pip install --mise à niveau https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl
(Reportez-vous à https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#pip-installation)
Toutes les suggestions ? Merci.

L'installation de tensorflow sur Pycharm (Mac)

OriginalL'auteur Bill Ancalagon the black | 2016-05-03

python-2.7 tensorflow

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Si vous installez tensorflow avec le virtualenv option et que vous voulez l'utiliser à partir de Pycharm pour un projet, vous devez configurer un correspondant virtualenv interprète. Il y a peu de solutions sur le forum, par exemple Comment obtenir VirtualEnv TensorFlow de travailler dans PyCharm?, cependant, que l'un ne fonctionne pas pour moi avec un "python les outils de packaging pas trouvé pycharm d'erreur".

C'est une solution qui fonctionne pour moi, d'abord créer un virtualenv de Pycharm et ensuite installer tensorflow:
1. Dans Pycharm, les Préférences -> Projet de l'interprète -> Créer VirtualEnv -> donner le virtualenv un nom et un emplacement de votre choix, puis sélectionnez "hériter global de site-packages" option -> OK.
2. En ligne de commande, installer tensorflow dans le virtualenv emplacement que vous avez créé à l'Étape 1. Pour le cas ci-dessus, l'emplacement est ~/tensorflow_pycharm, par conséquent, exécutez la commande virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow_pycharm
3. Dans Pycharm, sélectionnez le projet créé interprète, et sélectionnez le tensorflow paquet, double-cliquez pour installer le paquet.
4. Si l'Étape 3 est un succès, de définir la configuration d'exécution, et essayez d'exécuter un programme d'exemple.
Cette réponse, c'est parfait. Merci!!!!
J'ai installé tensorflow via "tensorflow.org/install/install_mac", puis utilisez l'étape 1 pour ajouter un nouveau projet à l'interprète, dont l'interprète chemin est targetDirectory(c /xxx/tensorflow/bin/python), puis il travaille pour moi.

OriginalL'auteur Shunan Zhang
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Mise À Jour - Nov. 1, 2017:

Essayé avec succès avec la Dernière Jetbrain PyCharm Community Edition (2017.2.4) et Python 2.7.14, avec Installing with virtualenv de https://www.tensorflow.org/install/install_mac.

Installer tensorflow avec virtualenv

Ajouter Locale de Projet Interprète.

Exécuter le script

Générer graphique

Exécuter tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow_logs dans le Terminal de PyCharm

OriginalL'auteur Paul Lan
3

Aller Préférences et de recherche pour l'interprète. Vous pouvez voir plusieurs interprètes. Sélectionnez tout interprète qui a le tensorflow paquet installé.

Découvrez les paquets installés et vérifiez les versions de tensorflow comme le montre cette photo.

Comme ma capture d'écran, il n'y a pas de tensorflow version 0.8.0 dans mon Pycharm. Il y a un "0.1.0 version UNKNOWN", qui, j'espère, est un faux.
OK. Maintenant, j'ai désinstallé Pycharm et ré-installé la dernière version de Pycharm, et Oui, le tensorflow est là , la version 0.8.0. Cependant, encore plus de messages d'erreur. J'ai déménagé ce problème dans un autre thread nommé "Tensorflow d'erreur d'importation sur Pycharm (Mac)". Merci beaucoup de bien. Apprécier.

OriginalL'auteur Sung Kim
3

Pour résumer (sur Mac) :

L'étape 1, obtenir la dernière version de Python (2.7.11 aujourd'hui) sur Pycharm:
Pycharm, ne peut pas trouver une version de Python 2.7.11

L'étape 2, suivre "Pip" Installation de https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#download-and-setup

L'étape 3, Pycharm-- préférence -- projet d'interprète, d'installer les dernières versions de numpy, protobuf, six.
Tensorflow d'erreur d'importation sur Pycharm (Mac)
Remarque, peut-être avez qu'à cliquez sur "choisir la version" lors de l'installation.

L'étape 4, Pycharm-- préférence -- projet d'interprète, d'installer la dernière version de tensorflow (v 0.8.0 aujourd'hui).
Remarque, si ce n'est trouver v0.8.0, alors peut-être que manuellement, cliquez sur "Gérer les Référentiels de" et ensuite ajouter le lien de l'Étape 2 (https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl)

Ces étapes ont bien fonctionné sur les deux ordinateurs Mac de la mine. Merci pour toute aide au cours de la procédure de contributeurs.

Homme!!!! Vous êtes un super-héros.... j'ai essayé d'installer tensorflow dans pycharm depuis une semaine et votre réponse m'a aidé à l'installer. Je souhaite que je pourrais avoir vu le premier jour lui-même... merci u tellement

OriginalL'auteur Bill Ancalagon the black
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Étapes que j'ai suivi
1. Utiliser le virtualenv option dans tenseur du flux de guide officiel pour l'installation et suivez les étapes exactement à installer et à configurer tenseur de flux. Bien que nous avons déjà créé un environnement virtuel ici, j'ai créé un autre pour les Pycharm projets.

C'est comment vous le faites.
1. Créer un nouveau projet. Allez dans les Préférences. Aller à l'interprète et de créer un nouveau virtualEnv. Donnez-lui un nom et cochez la case "hériter global de site-packages". Appuyez sur "OK".
la création d'un virtualenv
1. Ci-dessous une liste de Paquets. Voici où je ne pouvais pas trouver du tenseur de flux à l'origine. Si c'est le cas, il y a un symbole + en bas à gauche. Cliquez dessus et rechercher manuellement "tensorflow". Cliquez sur "installer le paquet" sur le bas à gauche.
  l'installation de tensorflow paquet
  Après l'installation est terminée, appuyez sur OK.Fermer cet écran. Tensorflow apparaît maintenant sur la liste des packages installés.
  Appuyez sur ok. Maintenant, testez votre installation avec un programme.
```
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello TF")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
Espère que cette aide.

OriginalL'auteur Srishti

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