Lire multi-index sur les colonnes du fichier csv

J'ai un .fichier csv qui ressemble à ceci:

Male, Male, Male, Female, Female
R, R, L, R, R
.86, .67, .88, .78, .81

Je veux lire que dans un df, de sorte que j'ai:

    Male        Female
    R       L   R
0   .86 .67 .88 .78 .81

J'ai fait:

df = pd.read_csv('file.csv', header=[0,1])

Mais headers ne pas le couper. Qui résultats dans

Empty DataFrame
Columns: [(Male, R), (Male, R), (Male, L), (Female, R), (Female, R)]
Index: []

Encore, les docs sur les en-têtes dit:

(...)Can be a list of integers that specify row
locations for a multi-index on the columns E.g. [0,1,3]

Ce que je fais mal? Comment puis-je le faire fonctionner?

OriginalL'auteur nutship | 2014-01-23

  1. 21

    Je pense que le problème, c'est que vous avez dupliqué colonnes: deux ( Femme, R).

    Ne sais pas si c'est un bug ou de la copie de l'colonnes sont inacceptables. Voici une solution pour vous:

    D'abord lire le fichier csv avec tupleize_cols=True

    In [61]: df = pd.read_csv('test.csv', header=[0, 1], skipinitialspace=True, tupleize_cols=True)

In [62]: df
Out[62]: 
   (Male, R)  (Male, R)  (Male, L)  (Female, R)  (Female, R)
0       0.67       0.67       0.88         0.81         0.81

[1 rows x 5 columns]

    Puis convertir le type de la colonne de l'Index à MultiIndex

    In [63]: df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns)

In [64]: df
Out[64]: 
   Male              Female      
      R     R     L       R     R
0  0.67  0.67  0.88    0.81  0.81

[1 rows x 5 columns]
    Salut, merci pour la suggestion. À première vue, il semble légitime, mais les valeurs ai foiré quelque peu, prendre un coup d'oeil à notre initiaux .86, .67, .88, .78, .81
    Désolé pour l'induire en erreur. Semble qu'il est un autre bug à corriger. Mettrai à jour ce post, alors j'ai trouver un autre chemin pour atteindre votre objectif
    Merci pour la bonne 🙂
    C:\Python\Python36_64b\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py:813: FutureWarning: Le " tupleize_cols l'argument a été désapprouvée et sera supprimée dans une future version. Colonne de n-uplets sera alors toujours être converti à MultiIndex. auto.options, auto.moteur = auto._clean_options(options, moteur)

    OriginalL'auteur waitingkuo

  2. 4

    De la version 0.21 des pandas, MultiIndexes sont créés par défaut, de sorte df = pd.read_csv('file.csv', header=[0,1]) devrait faire le travail.

    OriginalL'auteur William de Vazelhes